Тест по Математическим методам в педагогике и психологии

система подготовки к тестам Gee Test

oldkyx.com

методы и способы сбора информации

1. Принято выделять следующие виды гипотез:

1) [-]подтверждающиеся гипотезы

2) [+]исходные гипотезы

3) [+]гипотезы второго уровня

4) [-]частные гипотезы.

2. В зависимости от используемых инструментов (методов) сбора полевой (первичной) информации исследования можно разделить на:

1) [+]количественное

2) [-]первичное

3) [+]качественное

4) [-]лабораторное.

3. Документ, в котором происходит фиксация результатов опроса:

1) [-]счет фактура

2) [-]квитанция

3) [+]бланк

4) [-]анкета.

4. Специфический метод сбора информации, при котором имеются только тема и цель - это:

1) [-]глубинные интервью

2) [+]неформализованные интервью

3) [-]фокусированное интервью

4) [-]групповое интервью

5. Оценка исследуемых процессов квалифицированными специалистами – экспертами – это:

1) [-]панель

2) [-]эксперимент

3) [+]экспертная оценка

4) [-]метод мозговой атаки.

6. К достоинствам анкетирования относятся:

1) [-]достоверность

2) [+]оперативность

3) [-]субъективность получаемой информации

4) [+]экономия средств и времени

7. К недостаткам анкетирования относятся

1) [+]достоверность

2) [-]оперативность

3) [+]субъективность получаемой информации

4) [-]экономия средств и времени.

8. Совокупность методических приёмов и процедур, применяемых для извлечения из документальных источников социологической информации при изучении социальных процессов и явлений в целях решения определённых исследовательских задач:

1) [-]анкетирование

2) [-]наблюдение

3) [-]эксперимент

4) [+]анализ документов.

9. Классификация документов по ряду оснований:

1) [+]по форме изложения

2) [+]по общей значимости

3) [+]по способу фиксации

4) [-]по достоверности информации.

10. Предметом исследования являются:

1) [+]основное, выявляемое в ходе исследования противоречие

2) [-]специфика исследования

3) [-]совокупность лиц

4) [-]расчет выборки.

11. Часть исследовательской программы, в которую вносятся необходимые данные о каждом респонденте:

1) [-]введение

2) [+]паспортичка

3) [-]основная часть

4) [-]заключение.

методы анализа социальной информации

1. Статистический метод исследования общих свойств совокупности каких-либо объектов на основе изучения свойств лишь части этих объектов, взятых на выборку.

1) [-]процедура шкалирования

2) [+]выборочный метод

3) [-]анализ документов

4) [-]корреляционный анализ

2. Простая вероятностная выборка:

1) [-]цели и задачи исследования требуют вероятностного отбора респондентов по каким-то групповым критериям

2) [+]составление основы выборки, из которой случайным образом отбираются единицы наблюдения

3) [-]выборка, в которых осуществляется несколько последовательных смен единиц отбора.

3. Многоступенчатая выборка

1) [-]цели и задачи исследования требуют вероятностного отбора респондентов по каким-то групповым критериям

2) [-]составление основы выборки, из которой случайным образом отбираются единицы наблюдения

3) [+]выборка, в которых осуществляется несколько последовательных смен единиц отбора.

4. Стратифицированная выборка

1) [+]цели и задачи исследования требуют вероятностного отбора респондентов по каким-то групповым критериям

2) [-]составление основы выборки, из которой случайным образом отбираются единицы наблюдения

3) [-]выборка, в которых осуществляется несколько последовательных смен единиц отбора.

5. Один из способов извлечения информации из наблюдаемого явления, заключающийся в том, что объект социальной действительности соотносится с определенной числовой системой.

1) [-]моделирование

2) [-]статистическая обработка

3) [+]измерение

4) [-]выборка.

6. В отношении конструируемых суждений накладывается несколько ограничений:

1) [+]они должны фиксировать только нынешнее отношения респондента к предмету исследования

2) [+]высказывание должно быть однозначным

3) [-]высказывание должно касаться двух или более предметов

4) [+]высказывания не должны сдержать непонятных слов и выражений

5) [+]все высказывания должны быть выдержанны в положительном либо в отрицательном плане по отношению к предмету исследования.

7. К объекту измерения относится:

1) [+]свойства социального объекта

2) [-]разработка инструментария

3) [-]выборка

4) [-]анализ результатов.

основные понятия и теоремы теории вероятности

1. Раздел математики, изучающий закономерности случайных явлений.

1) [-]математическая логика

2) [-]математическая статистика

3) [-]математическое моделирование

4) [+]теория вероятностей.

2. Событие, которое обязательно происходит в результате данного испытания:

1) [-]невозможное событие

2) [-]противоположное событие

3) [+]достоверное событие

4) [-]несовместные события.

3. Событие, состоящее в том, что данное событие A не наступило:

1) [-]невозможное событие

2) [+]противоположное событие

3) [-]достоверное событие

4) [-]несовместные события.

4. События A и B, такие, что наступление одного из них исключает возможность наступления другого:

1) [-]невозможное событие

2) [-]противоположное событие

3) [-]достоверное событие

4) [+]несовместные события.

5. Событие, которое может либо произойти, либо не произойти в результате данного испытания.

1) [-]противоположное событие

2) [-]невозможное событие

3) [-]достоверное событие

4) [+]случайное событие.

6. Дополните выражение. События A1, A2, ..., An называются равновозможными:

1) [-]если какое-либо одно из них непременно должно наступить в результате испытания.

2) [+]если нет основания считать, что появление одного из них в результате испытания является более возможным, чем остальных.

3) [-]если в результате испытания появится хотя бы одно из них.

7. Дополните выражение. События A1, A2, ..., An образуют полную группу

1) [-]если какое-либо одно из них непременно должно наступить в результате испытания.

2) [-]если нет основания считать, что появление одного из них в результате испытания является более возможным, чем остальных.

3) [-]нет правильного ответа

4) [+]если в результате испытания появится хотя бы одно из них.

8. Дополните выражение. События A1, A2, ..., An называются единственно возможными

1) [+]если какое-либо одно из них непременно должно наступить в результате

2) [-]все ответы верны

3) [-]если нет основания считать, что появление одного из них в результате испытания является более возможным, чем остальных

4) [-]нет правильного ответа

5) [-]если в результате испытания появится хотя бы одно из них.

6) [-]если в результате испытания исчезнет хотя бы одно из них.

дискретные и непрерывные случайные величины

1. Закон распределения случайных величин может быть задан в виде:

1) [+]таблицы

2) [+]формулы

3) [+]графика

4) [-]схемы.

2. Распределение случайной величины Х, для которой распределение приведенной случайной величины есть F(х) – это…

1) [+]нормальное распределение

2) [-]центральная предельная теорема

3) [-]дискретное распределение

4) [-]непрерывное распределение.

3. Понятие среднего значения случайной величины в теории вероятностей.

1) [-]дисперсия

2) [+]математическое ожидание

3) [-]мода

4) [-]медиана.

4. Величина, которая может принимать все значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка:

1) [-]случайная величина

2) [+]непрерывная случайная величина

3) [-]дискретная случайная величина

4) [-]переменная случайная величина.

5. Общий принцип, в силу которого совместное действие случайных факторов приводит, при некоторых весьма общих условиях к результату, почти не зависящему от случая.

1) [-]теорема Бернулли

2) [-]теорема Лапласа

3) [+]закон больших чисел

4) [-]закон распределения.

6. Мера разброса случайной величины, то есть её отклонения от математического ожидания.

1) [+]дисперсия случайной величины

2) [-]дискретная случайная величина

3) [-]непрерывная случайная величина

4) [-]математическое ожидание.

7. Показатель рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания:

1) [-]мода

2) [-]дискретная случайная величина

3) [+]стандартное отклонение

4) [-]математическое ожидание.

способы представления результатов наблюдений

1. Множество всех единиц совокупности, обладающих определенным признаком и подлежащих изучению, носит в статистике название

1) [-]закон больших чисел

2) [+]генеральная совокупность

3) [-]выборочный метод

4) [-]представительная выборка.

2. Наука о математических методах систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов.

1) [-]дискретная математика

2) [+]математическая статистика

3) [-]математическая логика

4) [-]математическое моделирование.

3. Отбор, при котором объекты извлекаются по одному из всей генеральной совокупности.

1) [-]типический отбор

2) [-]механический отбор

3) [+]простой случайный отбор

4) [-]серийный отбор.

4. Отбор, при котором генеральная совокупность «механически» делится несколько групп, сколько объектов должно войти в выборку, из каждой группы отбирается один объект.

1) [-]типический отбор

2) [+]механический отбор

3) [-]простой случайный отбор

4) [-]серийный отбор.

5. Отбор, при котором объекты отбираются не из всей генеральной совокупности, а из каждой ее типической части.

1) [+]типический отбор

2) [-]механический отбор

3) [-]простой случайный отбор

4) [-]серийный отбор.

6. Разность между максимальным и минимальным значением выборки:

1) [-]вариационный ряд

2) [+]размах выборки

3) [-]статистический ряд

4) [-]полигон частот.

методы первичной статистической обработки результатов педагогического эксперимента

1. Значение во множестве наблюдений, которое встречается наиболее часто:

1) [+]мода

2) [-]дискретная случайная величина

3) [-]стандартное отклонение

4) [-]математическое ожидание.

2. Показатель середины ряда:

1) [+]медиана

2) [-]мода

3) [-]стандартное отклонение

4) [-]размах вариации

3. Выбирается столько квантилей, сколько требуется оценить параметров; неизвестные теоретические квантили, выраженные через параметры распределения, приравниваются к эмпирическим квантилям

1) [-]метод моментов

2) [+]метод квантилей

3) [-]метод максимального правдоподобия

4) [-]точечное оценивание параметров.

4. Нахождение единственной числовой величины, которая и принимается за значение параметра:

1) [-]квантиль:

2) [-]максимальное правдоподобие

3) [+]точечная оценка

4) [-]момент.

5. Величина, характеризующая асимметрию распределения данной случайной величины.

1) [-]коэффициент асимметрии

2) [-]момент случайной величины

3) [-]коэффициент эксцесса

4) [-]математическое ожидание.

6. Мера остроты пика распределения случайной величины.

1) [-]коэффициент асимметрии

2) [-]момент случайной величины

3) [+]коэффициент эксцесса

4) [-]математическое ожидание.

методы вторичной статистической обработки результатов педагогического эксперимента

1. В зависимости от используемых источников информации исследования делятся на:

1) [+]кабинетные

2) [+]полевые

3) [-]лабораторные

4) [-]включенные.

2. Поиск, сбор и анализ уже существующей вторичной информации (исследование за письменным столом) – это:

1) [-]качественное исследование

2) [+]кабинетное исследование

3) [-]лабораторное

4) [-]вторичное наблюдение.

3. Метод обработки статистических данных, заключающийся в изучении коэффициентов:

1) [+]корреляционный анализ

2) [-]регрессия

3) [-]регрессивный анализ

4) [-]математическая модель.

4. Гипотезы, в основе которых нет никаких допущений о конкретном виде закона распределения, называют

1) [-]простая гипотеза

2) [-]непараметрическая гипотеза

3) [-]статистическая гипотеза

4) [+]параметрическая гипотеза.

5. Метод обработки статистических данных, заключающийся в изучении коэффициентов:

1) [-]математическая модель

2) [-]регрессивный анализ

3) [-]регрессия

4) [+]корреляционный анализ

6. Гипотеза, которая проверяется на согласованность с имеющимися выборочными (эмпирическими) данными.

1) [+]нулевая гипотеза

2) [-]статистическая гипотеза

3) [-]альтернативная гипотеза

4) [-]простая гипотеза.

7. Условное обозначение статистической гипотезы, противоречащей высказанной нулевой гипотезе.

1) [-]нулевая гипотеза

2) [-]статистическая гипотеза

3) [+]альтернативная гипотеза

4) [-]простая гипотеза.