Тест по Математическим методам в педагогике и психологии

 система подготовки к тестам Gee Test 	oldkyx.com

 методы и способы сбора информации

 	1. Принято выделять следующие виды гипотез:

 	 1) [-]подтверждающиеся гипотезы
 	 2) [+]исходные гипотезы
 	 3) [+]гипотезы второго уровня
 	 4) [-]частные гипотезы.
 	2. В зависимости от используемых инструментов (методов) сбора полевой (первичной) информации исследования можно разделить на:

 	 1) [+]количественное
 	 2) [-]первичное
 	 3) [+]качественное
 	 4) [-]лабораторное.
 	3. Документ, в котором происходит фиксация результатов опроса:

 	 1) [-]счет фактура
 	 2) [-]квитанция
 	 3) [+]бланк
 	 4) [-]анкета.
 	4. Специфический метод сбора информации, при котором имеются только тема и цель - это:

 	 1) [-]глубинные интервью
 	 2) [+]неформализованные интервью
 	 3) [-]фокусированное интервью
 	 4) [-]групповое интервью
 	5. Оценка исследуемых процессов квалифицированными специалистами – экспертами – это:

 	 1) [-]панель
 	 2) [-]эксперимент
 	 3) [+]экспертная оценка
 	 4) [-]метод мозговой атаки.
 	6. К достоинствам анкетирования относятся:

 	 1) [-]достоверность
 	 2) [+]оперативность
 	 3) [-]субъективность получаемой информации
 	 4) [+]экономия средств и времени
 	7. К недостаткам анкетирования относятся

 	 1) [+]достоверность
 	 2) [-]оперативность
 	 3) [+]субъективность получаемой информации
 	 4) [-]экономия средств и времени.
 	8. Совокупность методических приёмов и процедур, применяемых для извлечения из документальных источников социологической информации при изучении социальных процессов и явлений в целях решения определённых исследовательских задач:

 	 1) [-]анкетирование
 	 2) [-]наблюдение
 	 3) [-]эксперимент
 	 4) [+]анализ документов.
 	9. Классификация документов по ряду оснований:

 	 1) [+]по форме изложения
 	 2) [+]по общей значимости
 	 3) [+]по способу фиксации
 	 4) [-]по достоверности информации.
 	10. Предметом исследования являются:

 	 1) [+]основное, выявляемое в ходе исследования противоречие
 	 2) [-]специфика исследования
 	 3) [-]совокупность лиц
 	 4) [-]расчет выборки.
 	11. Часть исследовательской программы, в которую вносятся необходимые данные о каждом респонденте:

 	 1) [-]введение
 	 2) [+]паспортичка
 	 3) [-]основная часть
 	 4) [-]заключение.

 методы анализа социальной информации

 	1. Статистический метод исследования общих свойств совокупности каких-либо объектов на основе изучения свойств лишь части этих объектов, взятых на выборку.

 	 1) [-]процедура шкалирования
 	 2) [+]выборочный метод
 	 3) [-]анализ документов
 	 4) [-]корреляционный анализ
 	2. Простая вероятностная выборка:

 	 1) [-]цели и задачи исследования требуют вероятностного отбора респондентов по каким-то групповым критериям
 	 2) [+]составление основы выборки, из которой случайным образом отбираются единицы наблюдения
 	 3) [-]выборка, в которых осуществляется несколько последовательных смен единиц отбора.
 	3. Многоступенчатая выборка

 	 1) [-]цели и задачи исследования требуют вероятностного отбора респондентов по каким-то групповым критериям
 	 2) [-]составление основы выборки, из которой случайным образом отбираются единицы наблюдения
 	 3) [+]выборка, в которых осуществляется несколько последовательных смен единиц отбора.
 	4. Стратифицированная выборка

 	 1) [+]цели и задачи исследования требуют вероятностного отбора респондентов по каким-то групповым критериям
 	 2) [-]составление основы выборки, из которой случайным образом отбираются единицы наблюдения
 	 3) [-]выборка, в которых осуществляется несколько последовательных смен единиц отбора.
 	5. Один из способов извлечения информации из наблюдаемого явления, заключающийся в том, что объект социальной действительности соотносится с определенной числовой системой.

 	 1) [-]моделирование
 	 2) [-]статистическая обработка
 	 3) [+]измерение
 	 4) [-]выборка.
 	6. В отношении конструируемых суждений накладывается несколько ограничений:

 	 1) [+]они должны фиксировать только нынешнее отношения респондента к предмету исследования
 	 2) [+]высказывание должно быть однозначным
 	 3) [-]высказывание должно касаться двух или более предметов
 	 4) [+]высказывания не должны сдержать непонятных слов и выражений
 	 5) [+]все высказывания должны быть выдержанны в положительном либо в отрицательном плане по отношению к предмету исследования.
 	7. К объекту измерения относится:

 	 1) [+]свойства социального объекта
 	 2) [-]разработка инструментария
 	 3) [-]выборка
 	 4) [-]анализ результатов.

 основные понятия и теоремы теории вероятности

 	1. Раздел математики, изучающий закономерности случайных явлений.

 	 1) [-]математическая логика
 	 2) [-]математическая статистика
 	 3) [-]математическое моделирование
 	 4) [+]теория вероятностей.
 	2. Событие, которое обязательно происходит в результате данного испытания:

 	 1) [-]невозможное событие
 	 2) [-]противоположное событие
 	 3) [+]достоверное событие
 	 4) [-]несовместные события.
 	3. Событие, состоящее в том, что данное событие A не наступило:

 	 1) [-]невозможное событие
 	 2) [+]противоположное событие
 	 3) [-]достоверное событие
 	 4) [-]несовместные события.
 	4. События A и B, такие, что наступление одного из них исключает возможность наступления другого:

 	 1) [-]невозможное событие
 	 2) [-]противоположное событие
 	 3) [-]достоверное событие
 	 4) [+]несовместные события.
 	5. Событие, которое может либо произойти, либо не произойти в результате данного испытания.

 	 1) [-]противоположное событие
 	 2) [-]невозможное событие
 	 3) [-]достоверное событие
 	 4) [+]случайное событие.
 	6. Дополните выражение. События A1, A2, ..., An называются равновозможными:

 	 1) [-]если какое-либо одно из них непременно должно наступить в результате испытания.
 	 2) [+]если нет основания считать, что появление одного из них в результате испытания является более возможным, чем остальных.
 	 3) [-]если в результате испытания появится хотя бы одно из них.
 	7. Дополните выражение. События A1, A2, ..., An образуют полную группу

 	 1) [-]если какое-либо одно из них непременно должно наступить в результате испытания.
 	 2) [-]если нет основания считать, что появление одного из них в результате испытания является более возможным, чем остальных.
 	 3) [-]нет правильного ответа
 	 4) [+]если в результате испытания появится хотя бы одно из них.
 	8. Дополните выражение. События A1, A2, ..., An называются единственно возможными

 	 1) [+]если какое-либо одно из них непременно должно наступить в результате
 	 2) [-]все ответы верны
 	 3) [-]если нет основания считать, что появление одного из них в результате испытания является более возможным, чем остальных
 	 4) [-]нет правильного ответа
 	 5) [-]если в результате испытания появится хотя бы одно из них.
 	 6) [-]если в результате испытания исчезнет хотя бы одно из них.

 дискретные и непрерывные случайные величины

 	1. Закон распределения случайных величин может быть задан в виде:

 	 1) [+]таблицы
 	 2) [+]формулы
 	 3) [+]графика
 	 4) [-]схемы.
 	2. Распределение случайной величины Х, для которой распределение приведенной случайной величины есть F(х) – это…

 	 1) [+]нормальное распределение
 	 2) [-]центральная предельная теорема
 	 3) [-]дискретное распределение
 	 4) [-]непрерывное распределение.
 	3. Понятие среднего значения случайной величины в теории вероятностей.

 	 1) [-]дисперсия
 	 2) [+]математическое ожидание
 	 3) [-]мода
 	 4) [-]медиана.
 	4. Величина, которая может принимать все значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка:

 	 1) [-]случайная величина
 	 2) [+]непрерывная случайная величина
 	 3) [-]дискретная случайная величина
 	 4) [-]переменная случайная величина.
 	5. Общий принцип, в силу которого совместное действие случайных факторов приводит, при некоторых весьма общих условиях к результату, почти не зависящему от случая.

 	 1) [-]теорема Бернулли
 	 2) [-]теорема Лапласа
 	 3) [+]закон больших чисел
 	 4) [-]закон распределения.
 	6. Мера разброса случайной величины, то есть её отклонения от математического ожидания.

 	 1) [+]дисперсия случайной величины
 	 2) [-]дискретная случайная величина
 	 3) [-]непрерывная случайная величина
 	 4) [-]математическое ожидание.
 	7. Показатель рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания:

 	 1) [-]мода
 	 2) [-]дискретная случайная величина
 	 3) [+]стандартное отклонение
 	 4) [-]математическое ожидание.

 способы представления результатов наблюдений

 	1. Множество всех единиц совокупности, обладающих определенным признаком и подлежащих изучению, носит в статистике название

 	 1) [-]закон больших чисел
 	 2) [+]генеральная совокупность
 	 3) [-]выборочный метод
 	 4) [-]представительная выборка.
 	2. Наука о математических методах систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов.

 	 1) [-]дискретная математика
 	 2) [+]математическая статистика
 	 3) [-]математическая логика
 	 4) [-]математическое моделирование.
 	3. Отбор, при котором объекты извлекаются по одному из всей генеральной совокупности.

 	 1) [-]типический отбор
 	 2) [-]механический отбор
 	 3) [+]простой случайный отбор
 	 4) [-]серийный отбор.
 	4. Отбор, при котором генеральная совокупность «механически» делится несколько групп, сколько объектов должно войти в выборку, из каждой группы отбирается один объект.

 	 1) [-]типический отбор
 	 2) [+]механический отбор
 	 3) [-]простой случайный отбор
 	 4) [-]серийный отбор.
 	5. Отбор, при котором объекты отбираются не из всей генеральной совокупности, а из каждой ее типической части.

 	 1) [+]типический отбор
 	 2) [-]механический отбор
 	 3) [-]простой случайный отбор
 	 4) [-]серийный отбор.
 	6. Разность между максимальным и минимальным значением выборки:

 	 1) [-]вариационный ряд
 	 2) [+]размах выборки
 	 3) [-]статистический ряд
 	 4) [-]полигон частот.

 методы первичной статистической обработки результатов педагогического эксперимента

 	1. Значение во множестве наблюдений, которое встречается наиболее часто:

 	 1) [+]мода
 	 2) [-]дискретная случайная величина
 	 3) [-]стандартное отклонение
 	 4) [-]математическое ожидание.
 	2. Показатель середины ряда:

 	 1) [+]медиана
 	 2) [-]мода
 	 3) [-]стандартное отклонение
 	 4) [-]размах вариации
 	3. Выбирается столько квантилей, сколько требуется оценить параметров; неизвестные теоретические квантили, выраженные через параметры распределения, приравниваются к эмпирическим квантилям

 	 1) [-]метод моментов
 	 2) [+]метод квантилей
 	 3) [-]метод максимального правдоподобия
 	 4) [-]точечное оценивание параметров.
 	4. Нахождение единственной числовой величины, которая и принимается за значение параметра:

 	 1) [-]квантиль:
 	 2) [-]максимальное правдоподобие
 	 3) [+]точечная оценка
 	 4) [-]момент.
 	5. Величина, характеризующая асимметрию распределения данной случайной величины.

 	 1) [-]коэффициент асимметрии
 	 2) [-]момент случайной величины
 	 3) [-]коэффициент эксцесса
 	 4) [-]математическое ожидание.
 	6. Мера остроты пика распределения случайной величины.

 	 1) [-]коэффициент асимметрии
 	 2) [-]момент случайной величины
 	 3) [+]коэффициент эксцесса
 	 4) [-]математическое ожидание.

 методы вторичной статистической обработки результатов педагогического эксперимента

 	1. В зависимости от используемых источников информации исследования делятся на:

 	 1) [+]кабинетные
 	 2) [+]полевые
 	 3) [-]лабораторные
 	 4) [-]включенные.
 	2. Поиск, сбор и анализ уже существующей вторичной информации (исследование за письменным столом) – это:

 	 1) [-]качественное исследование
 	 2) [+]кабинетное исследование
 	 3) [-]лабораторное
 	 4) [-]вторичное наблюдение.
 	3. Метод обработки статистических данных, заключающийся в изучении коэффициентов:

 	 1) [+]корреляционный анализ
 	 2) [-]регрессия
 	 3) [-]регрессивный анализ
 	 4) [-]математическая модель.
 	4. Гипотезы, в основе которых нет никаких допущений о конкретном виде закона распределения, называют

 	 1) [-]простая гипотеза
 	 2) [-]непараметрическая гипотеза
 	 3) [-]статистическая гипотеза
 	 4) [+]параметрическая гипотеза.
 	5. Метод обработки статистических данных, заключающийся в изучении коэффициентов:

 	 1) [-]математическая модель
 	 2) [-]регрессивный анализ
 	 3) [-]регрессия
 	 4) [+]корреляционный анализ
 	6. Гипотеза, которая проверяется на согласованность с имеющимися выборочными (эмпирическими) данными.

 	 1) [+]нулевая гипотеза
 	 2) [-]статистическая гипотеза
 	 3) [-]альтернативная гипотеза
 	 4) [-]простая гипотеза.
 	7. Условное обозначение статистической гипотезы, противоречащей высказанной нулевой гипотезе.

 	 1) [-]нулевая гипотеза
 	 2) [-]статистическая гипотеза
 	 3) [+]альтернативная гипотеза
 	 4) [-]простая гипотеза.