Тест по медицинской кибернетике 2025 (аккредитационный, ВО)

Тема 3. Математическая статистика и анализ медицинских данных. Страница 6.

0

ДОЛЮ ВАРИАЦИИ ПРИЗНАКА-РЕЗУЛЬТАТА, СЛОЖИВШУЮСЯ ПОД ВЛИЯНИЕМ НЕЗАВИСИМОГО ПРИЗНАКА, ОБЪЯСНЯЕТ КОЭФФИЦИЕНТ

детерминации

корреляции Пирсона

корреляции Спирмена

вариации

ПОЛУЧЕННОЕ ЗНАЧЕНИЕ КРИТЕРИЯ СТЬЮДЕНТА СРАВНИВАЮТ С

табличным значением критерия Стьюдента

рассчитанным по формуле значением критерия Стьюдента

стандартной ошибкой

выборочным средним

РАНГОВАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ СПИРМЕНА ИСПОЛЬЗУЕТСЯ ДЛЯ

определения парных связей порядковых признаков

определения множественной связи между количественными признаками, имеющими нормальное распределение

определения статистической значимости различия качественных признаков

множественного сравнения

ПРЕДПОЛОЖЕНИЕ ОБ ОТСУТСТВИИ ТОГО ИЛИ ИНОГО ИНТЕРЕСУЮЩЕГО ИССЛЕДОВАТЕЛЯ СОБЫТИЯ, ЯВЛЕНИЯ ИЛИ ЭФФЕКТА НАЗЫВАЮТ

нулевой гипотезой

альтернативной гипотезой

дизайном исследования

погрешностью

ЗАВИСИМОСТЬ, ПРИ КОТОРОЙ УВЕЛИЧЕНИЕ ОДНОГО ПРИЗНАКА СОПРОВОЖДАЕТСЯ УМЕНЬШЕНИЕМ ВТОРОГО, ХАРАКТЕРИЗУЕТ _________ ВИД КОРРЕЛЯЦИОННОЙ СВЯЗИ

обратный

прямой

полный

неполный

ЕСЛИ НАБОР ОБЪЕКТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ В КАЖДУЮ ИЗ ГРУПП ОСУЩЕСТВЛЯЛСЯ НЕЗАВИСИМО ОТ ТОГО, КАКИЕ ОБЪЕКТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ ВКЛЮЧЕНЫ В ДРУГУЮ ГРУППУ, ТО ТАКИЕ ВЫБОРКИ НАЗЫВАЮТСЯ

независимыми

зависимыми

случайными

вероятностными

КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ

зависимости между переменными

развития явления во времени

структуры явлений

статистической значимости различий между явлениями

ПОД АЛЬТЕРНАТИВНОЙ ГИПОТЕЗОЙ ПОДРАЗУМЕВАЕТСЯ

наличие события, явления или эффекта

отсутствие события, явление или эффекта

возможность возникновения события

погрешность

РАЗНОСТЬ МЕЖДУ МАКСИМАЛЬНЫМ И МИНИМАЛЬНЫМ ЗНАЧЕНИЯМИ ПЕРЕМЕННОЙ В НАБОРЕ ДАННЫХ НАЗЫВАЕТСЯ

размах

среднее арифметическое

мода

дисперсия

ИСТИННОСТЬ НУЛЕВОЙ ГИПОТЕЗЫ ОПРЕДЕЛЯЕТСЯ НА ОСНОВЕ

статистических оценок

оценки числа наблюдений

оценки структуры совокупности

рассмотрения альтернативной гипотезы

СВЯЗЬ МЕЖДУ СТЕПЕНЬЮ ТЯЖЕСТИ ПОСЛЕОПЕРАЦИОННОГО ОСЛОЖНЕНИЯ И ВРЕМЕНЕМ ВОССТАНОВИТЕЛЬНОГО ПЕРИОДА В ГРУППЕ ОПЕРИРОВАННЫХ МОЖНО НАЙТИ С ПОМОЩЬЮ

корреляции Спирмена

критерия Стьюдента

линейной корреляции Пирсона

дисперсионного анализа

ЗАВИСИМОСТЬ, ПРИ КОТОРОЙ УВЕЛИЧЕНИЕ ИЛИ УМЕНЬШЕНИЕ ЗНАЧЕНИЯ ОДНОГО ПРИЗНАКА ВЕДЕТ К УВЕЛИЧЕНИЮ ИЛИ УМЕНЬШЕНИЮ ВТОРОГО, ХАРАКТЕРИЗУЕТ ________ ВИД СВЯЗИ

прямой

обратный

полный

неполный

ЕСЛИ ВЕРОЯТНОСТЬ НУЛЕВОЙ ГИПОТЕЗЫ УВЕЛИЧИВАЕТСЯ, ТО ВЕРОЯТНОСТЬ АЛЬТЕРНАТИВНОЙ ГИПОТЕЗЫ

снижается

не изменяется

увеличивается

равна 1

ПРИ ПРОВЕРКЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ ИСПОЛЬЗУЮТСЯ

в случае, когда закон распределения значений анализируемых признаков неизвестен

только в случае, когда закон распределения значений анализируемых признаков является нормальным

для сравнения трех и более выборок

если применение параметрических критериев не позволяет отвергнуть нулевую гипотезу

ДЛЯ ИЗОБРАЖЕНИЯ КОРРЕЛЯЦИОННОЙ ЗАВИСИМОСТИ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ

диаграмма рассеяния

линейный график

круговая диаграмма

динамический график

К РАНГОВЫМ ОТНОСИТСЯ КРИТЕРИЙ

Манна-Уитни

Стьюдента

Краскела-Уоллиса

Розенбаума

КРИТЕРИЙ МАК-НЕМАРА ПРИМЕНЯЕТСЯ ДЛЯ

сравнения повторных измерений качественных признаков

сравнения качественных признаков в независимых группах

определения связи качественных признаков

определения значимости различия независимых порядковых признаков

ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИЗМЕНЕНИЯ БИНАРНЫХ ПРИЗНАКОВ ПРИМЕНЯЕТСЯ РЕГРЕССИЯ

логистическая

линейная

экспоненциальная

полиноминальная

КРИТЕРИЙ ХИ-КВАДРАТ ПИРСОНА НЕЛЬЗЯ ПРИМЕНЯТЬ, ЕСЛИ

ожидаемое число в ячейке таблицы сопряженности меньше 5

таблица сопряженности имеет размерность больше, чем 22

сравниваются признаки в независимых группах

сравниваются качественные признаки, число которых превышает 5

УРОВНЕМ ЗНАЧИМОСТИ ПРИ ПРОВЕРКЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ НАЗЫВАЮТ ВЕРОЯТНОСТЬ ОТКЛОНЕНИЯ

нулевой гипотезы в случае, когда она верна

альтернативной гипотезы в случае, когда она неверна

альтернативной гипотезы в случае, когда она верна

нулевой гипотезы в случае, когда она неверна

КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ ПИРСОНА ОПРЕДЕЛЯЕТ

силу и направление связи между переменными

статистическую значимость различий между переменными

степень разнообразия признака в совокупности

долю дисперсии результативного признака объясняемую влиянием независимых переменных

НЕЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ В УРАВНЕНИИ РЕГРЕССИИ НАЗЫВАЕТСЯ

предиктором

вариантой

уровнем

переменной отклика

ФУНКЦИЯ ПЛОТНОСТИ НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТИ ИМЕЕТ ВИД

колоколообразной кривой

несимметричной кривой, скошенной влево

несимметричной кривой, скошенной вправо

«двугорбой» кривой

ЗАВИСИМОСТЬ, КОГДА КАЖДОМУ ЗНАЧЕНИЮ ОДНОГО ПРИЗНАКА СООТВЕТСТВУЕТ ТОЧНОЕ ЗНАЧЕНИЕ ДРУГОГО, НАЗЫВАЕТСЯ

функциональной

прямо пропорциональной

обратной

корреляционной

95% ДОВЕРИТЕЛЬНЫЙ ИНТЕРВАЛ ДЛЯ СРЕДНЕГО ЗНАЧЕНИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ В СЛУЧАЕ НОРМАЛЬНОГО ЗАКОНА ЕЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЗАДАЕТ ИНТЕРВАЛ, В КОТОРОМ НАХОДИТСЯ

с 95% вероятностью истинное значение центра распределения для генеральной совокупности

95% всех значений анализируемого признака в генеральной совокупности

5% всех значений анализируемого признака в генеральной совокупности

с 95% вероятностью истинное значение центра распределения для данной выборочной совокупности

ДЛЯ ТОЧЕЧНОЙ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПРИЗНАКА ПРИМЕНЯЮТ

методы описательной статистики

регрессионный анализ

корреляционный анализ

критерии Стьюдента и Фишера

ПОД КРИТЕРИЕМ МАННА-УИТНИ ПОНИМАЮТ

ранговый критерий для сравнения независимых выборок

ранговый критерий для сравнения зависимых выборок

параметрический критерий для сравнения независимых выборок

параметрический критерий для сравнения зависимых выборок

СТЕПЕНЬ СООТВЕТСТВИЯ ЭМПИРИЧЕСКИХ И ТЕОРЕТИЧЕСКИХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ ВЕРОЯТНОСТЕЙ, А ТАКЖЕ ДВУХ ЭМПИРИЧЕСКИХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ, ПОЗВОЛЯЕТ ОПРЕДЕЛИТЬ КРИТЕРИИ

согласия

непараметрические

параметрические и непараметрические

параметрические

СУММАРНАЯ ВЕРОЯТНОСТЬ НУЛЕВОЙ ГИПОТЕЗЫ H0 И АЛЬТЕРНАТИВНОЙ H1 РАВНА

1

0

5

100

КОЛИЧЕСТВЕННАЯ РЕПРЕЗЕНТАТИВНОСТЬ ВЫБОРОЧНОЙ СОВОКУПНОСТИ ОБЕСПЕЧИВАЕТСЯ ЗА СЧЕТ

объема выборки, рассчитанного по специальным формулам

десятипроцентной выборки из генеральной совокупности

пятидесятипроцентной выборки из генеральной совокупности

выборочной совокупности, состоящей из более чем 100 наблюдений

ЕСЛИ УСЛОВИЯ ЭКСПЕРИМЕНТОВ НЕОДНОРОДНЫ, ТО

нельзя сравнивать их исходы

эксперименты надо объединять

исследования не следует проводить

это не влияет на результат сравнения исходов

ЗАВИСИМОСТЬ ВЕСА ОТ РОСТА ЧЕЛОВЕКА ОПИСЫВАЕТСЯ ПРИ ПОМОЩИ _________ РЕГРЕССИИ

логистической

множественной

экспоненциальной

линейной

ПОД КРИТЕРИЕМ ВИЛКОКСОНА ПОНИМАЮТ

ранговый критерий для сравнения зависимых выборок

ранговый критерий для сравнения независимых выборок

параметрический критерий для сравнения независимых выборок

параметрический критерий для сравнения зависимых выборок

ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ СВЯЗИ, В КОТОРОЙ ПРИСУТСТВУЕТ БОЛЕЕ ОДНОЙ НЕЗАВИСИМОЙ ПЕРЕМЕННОЙ, ИСПОЛЬЗУЕТСЯ

множественная регрессия

линейная регрессия

ранговая корреляция Спирмена

расчет темпа прироста

ДИСПЕРСИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ, ПОДЧИНЯЮЩЕЙСЯ НОРМАЛЬНОМУ ЗАКОНУ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ, ОПРЕДЕЛЯЕТ

среднее значение квадрата отклонения случайной величины от центра распределения

положение центра распределения

среднее арифметическое значение отклонений случайной величины от центра распределения

асимметрию распределения

ДЛЯ ПРОВЕРКИ ГИПОТЕЗЫ О РАВЕНСТВЕ СРЕДНИХ ЗНАЧЕНИЙ В ДВУХ ВЫБОРКАХ, ИМЕЮЩИХ НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ

необходим расчет критерия Стьюдента

расчетов с применением критерия Стьюдента не требуется

необходим расчет критерия Манна-Уитни

необходим расчет критерия Вилкоксона

В РЕЗУЛЬТАТЕ ПРОВЕДЕНИЯ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ПОЛУЧАЮТ УРАВНЕНИЕ, ОПИСЫВАЮЩЕЕ _______ ПОКАЗАТЕЛЕЙ

взаимосвязь

соотношение

структуру

темпы роста

РАНГОВЫЙ КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ СПИРМЕНА РАССЧИТЫВАЕТСЯ, КОГДА

необходимо оценить связь между порядковыми признаками

присутствует нормальное распределение переменных

необходимо определить статистическую значимость различий между переменными

необходимо оценить степень разнообразия признака в совокупности

МЕРОЙ СХОДСТВА, РАЗЛИЧИЯ ФОРМЫ СРАВНИВАЕМЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ЯВЛЯЕТСЯ КРИТЕРИЙ

Пирсона

Стьюдента

Вилкоксона

Манна-Уитни

СВЯЗАННЫМИ ЯВЛЯЮТСЯ ВЫБОРКИ ЗНАЧЕНИЙ

сахара крови до и после принятия препарата

сахара крови у пациентов мужского и женского пола

температуры у пациентов первого и второго этажей клиники

температуры утром и вечером в одном отделении

УСЛОВИЕМ ДЛЯ РАСЧЕТА КОЭФФИЦИЕНТА КОРРЕЛЯЦИИ ПИРСОНА ЯВЛЯЕТСЯ

нормальное распределение по крайней мере одной переменной

распределение переменных неизвестно

по крайней мере одна из двух переменных измеряется в ранговой шкале

отсутствует нормальное распределение переменных

ДОВЕРИТЕЛЬНЫЙ ИНТЕРВАЛ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ ДЛЯ ТОГО, ЧТОБЫ

дать вероятное значение верхней и нижней границ оцениваемой величины

дать точное значение верхней и нижней границ оцениваемой неизвестной величины

делить распределение на несколько равных частей

отображать размах случайной величины в генеральной совокупности

НА МАЛЫХ ВЫБОРКАХ РАБОТАЮТ КРИТЕРИИ

непараметрические

параметрические

согласия

параметрические и непараметрические

В СРАВНИТЕЛЬНОМ ЭКСПЕРИМЕНТЕ ВЫДВИГАЮТ ГИПОТЕЗЫ

основную и альтернативную

однородности и отсутствия ошибок репрезентативности

допустимую и критическую

научную и статистическую

ДЛЯ ОЦЕНКИ ЗНАНИЙ СТУДЕНТОВ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ ШКАЛА

порядковая

наименований

интервалов

отношений

ЗАВИСИМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ В УРАВНЕНИИ РЕГРЕССИИ НАЗЫВАЕТСЯ

переменной отклика

регрессионной вариантой

уровнем

предиктором

ЗАВИСИМОСТЬ ПОЛОЖИТЕЛЬНОГО ИЛИ ОТРИЦАТЕЛЬНОГО РЕЗУЛЬТАТА ЛЕЧЕНИЯ ОТ РЯДА ФАКТОРОВ ОПИСЫВАЕТСЯ ПРИ ПОМОЩИ РЕГРЕССИИ

логистической

множественной

экспоненциальной

линейной

ДЛЯ КОРРЕКТНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КРИТЕРИЯ ПИРСОНА ОБЪЕМ ВЫБОРОЧНОЙ СОВОКУПНОСТИ ДОЛЖЕН БЫТЬ НЕ МЕНЕЕ

50

10

30

150

ДЛЯ СОКРАЩЕНИЯ ЧИСЛА ПЕРЕМЕННЫХ СЛЕДУЕТ ПРИМЕНИТЬ

факторный анализ

расчет описательных статистик

z-критерий

критерий Фридмана

ФУНКЦИЯ, СВЯЗЫВАЮЩАЯ ЗНАЧЕНИЯ ПЕРЕМЕННОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ С ИХ ВЕРОЯТНОСТЯМИ, НАЗЫВАЕТСЯ

законом распределения случайной величины

функциональной зависимостью параметров

математическим ожиданием случайной величины

нормально-распределенным законом равновесия