Тест по медицинской кибернетике (аккредитационный, ВО)
Тема 3: Математическая статистика и анализ медицинских данных - страница 2
АНАЛИЗ МНОГОМЕРНЫХ БИОМЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ, ОСНОВАННЫЙ НА ПРИМЕНЕНИИ СОВРЕМЕННЫХ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И ПРЕДНАЗНАЧЕННЫЙ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ СКРЫТЫХ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ, НАЗЫВАЕТСЯ
анализом структуры данных
биоинформационным анализом
ДЛЯ ГРАФИЧЕСКОГО СРАВНЕНИЯ ДВУХ ИНТЕРВАЛЬНЫХ РЯДОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ, ПОСТРОЕННЫХ ПО ВЫБОРКАМ РАЗНОГО ОБЪЁМА, ИСПОЛЬЗУЕТСЯ ______ ЧАСТОТ
гистограмма относительных
коробчатая диаграмма абсолютных
коробчатая диаграмма относительных
ЕСЛИ КОЭФФИЦИЕНТ ВАРИАЦИИ ИЗМЕРЕННОГО ПОКАЗАТЕЛЯ РАВЕН 1, ТО
среднеквадратичное отклонение равно среднему значению показателя
среднее значение показателя равно 1
среднеквадратичное отклонение равно 1
разность между средним значением и среднеквадратичным отклонением равна 1
ЕСЛИ ИЗ ПРОНУМЕРОВАННОГО СПИСКА ПАЦИЕНТОВ В ВЫБОРКУ ВКЛЮЧАЕТСЯ КАЖДЫЙ ДЕСЯТЫЙ ПАЦИЕНТ, ТО ВЫБОРКА НАЗЫВАЕТСЯ
стратифицированной случайной
К СТАТИСТИЧЕСКОМУ МЕТОДУ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕДИЦИНСКИХ ВМЕШАТЕЛЬСТВ, ОСНОВАННОМУ НА АНАЛИЗЕ РЕЗУЛЬТАТОВ НАУЧНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ, ОТНОСЯТ
библиографическое описание
В АКТИВНОМ ЭКСПЕРИМЕНТЕ НА ОБЪЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ ВОЗДЕЙСТВУЮТ СЛЕДУЮЩИЕ ПАРАМЕТРЫ
контролируемые и управляемые
контролируемые и неуправляемые
ЕСЛИ ЭКСПЕРИМЕНТ ЗАКЛЮЧАЕТСЯ В НАБЛЮДЕНИИ ЗА ОБЪЕКТОМ ИССЛЕДОВАНИЯ БЕЗ ЗАПЛАНИРОВАННЫХ ВМЕШАТЕЛЬСТВ, ТО ТАКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ НАЗЫВАЕТСЯ
ГРАФИК ЗАВИСИМОСТИ МЕЖДУ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬЮ И СПЕЦИФИЧНОСТЬЮ ДИАГНОСТИЧЕСКОГО ТЕСТА НАЗЫВАЕТСЯ
характеристической кривой
функцией плотности вероятностей
ОСНОВНЫМ И НАИБОЛЕЕ ТОЧНЫМ ВИДОМ НЕСПЛОШНОГО НАБЛЮДЕНИЯ ЯВЛЯЕТСЯ
ВЕЛИЧИНА СИСТЕМАТИЧЕСКОЙ ОШИБКИ ОЦЕНИВАЕТСЯ
среднеквадратичным значением
ДЛЯ ЗАПОЛНЕНИЯ ПРОПУСКОВ В ТАБЛИЦЕ ДАННЫХ МЕНЕЕ ВСЕГО ПРИГОДЕН МЕТОД
средними значениями по выборке
на основе регрессионной модели
ОСНОВНОЕ ТРЕБОВАНИЕ К КОЛИЧЕСТВУ ОДНОВРЕМЕННО АНАЛИЗИРУЕМЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ И КОЛИЧЕСТВУ ОБЪЕКТОВ НАБЛЮДЕНИЯ В МНОГОМЕРНЫХ МЕТОДАХ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ПРЕДПОЛАГАЕТ, ЧТО КОЛИЧЕСТВО ОБЪЕКТОВ ДОЛЖНО БЫТЬ
в несколько раз больше, чем показателей
в несколько раз меньше, чем показателей
равно количеству показателей
больше на 1, чем количество показателей
ЕСЛИ НУЛЕВАЯ ГИПОТЕЗА ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ТЕСТА СООТВЕТСТВУЕТ ПРИНЯТИЮ РЕШЕНИЯ «ПАЦИЕНТ ЗДОРОВ», А КОНКУРИРУЮЩАЯ – «ПАЦИЕНТ БОЛЕН», ТО ГИПЕРДИАГНОСТИКА - ЭТО РЕШЕНИЕ
ОТНОШЕНИЕ РАЗМАХА ВЫБОРКИ К СРЕДНЕЙ ВЕЛИЧИНЕ ПРИЗНАКА ПРЕДСТАВЛЯЕТ
среднее квадратичное отклонение
КРИТЕРИЙ МИНИМУМА СУММЫ СРЕДНЕКВАДРАТИЧНОЙ ОШИБКИ ДЛЯ СГЛАЖИВАНИЯ ДАННЫХ ОСНОВАН НА ТРЕБОВАНИИ
большие отклонения более нежелательны, чем малые
большие отклонения менее нежелательны, чем малые
большие и малые отклонения равноценны
малые отклонения более нежелательны, чем большие
ЕСЛИ УРОВЕНЬ ОШИБКИ ВТОРОГО РОДА УМЕНЬШАТЬ, ТО МОЩНОСТЬ СТАТИСТИЧЕСКОГО КРИТЕРИЯ
В ПАССИВНОМ ЭКСПЕРИМЕНТЕ НА ОБЪЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ ВОЗДЕЙСТВУЮТ СЛЕДУЮЩИЕ ПАРАМЕТРЫ
контролируемые и неуправляемые
контролируемые и управляемые
ДЛЯ ПЛАНИРОВАНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА ТИПА «ЧЕРНЫЙ ЯЩИК» ПО ИЗУЧЕНИЮ БИОСИСТЕМЫ
не требуется знание ее внутренней структуры
требуется знание ее внутренней структуры
требуется знание механизма ее функционирования
требуется знание ее причинно-следственных связей
КОНТРОЛЬНАЯ ГРУППА ОТСУТСТВУЕТ В ТИПЕ КЛИНИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
ПОПРАВКА НА МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ СРЕДНИХ НЕСКОЛЬКИХ ГРУПП, ПРОВОДИМЫХ ПО КРИТЕРИЮ СТЬЮДЕНТА, НАЗЫВАЕТСЯ ПОПРАВКОЙ
ИЗМЕРЕННЫЕ ЗНАЧЕНИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ, ВЫХОДЯЩИЕ ЗА ГРАНИЦЫ ЕЕ ОБЩЕПРИНЯТЫХ ДИАПАЗОНОВ ИЗМЕНЕНИЯ, НАЗЫВАЮТ
ЕСЛИ НУЛЕВАЯ ГИПОТЕЗА ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ТЕСТА СООТВЕТСТВУЕТ ПРИНЯТИЮ РЕШЕНИЯ «ПАЦИЕНТ ЗДОРОВ», А КОНКУРИРУЮЩАЯ – «ПАЦИЕНТ БОЛЕН», ТО ГИПОДИАГНОСТИКА - ЭТО РЕШЕНИЕ
ПЛОЩАДЬ ПОД КРИВОЙ ФУНКЦИИ ПЛОТНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТИ РАВНА
ВЕЛИЧИНА ИНТЕРВАЛА ОПРЕДЕЛЯЕТСЯ
разностью верхней и нижней границ интервала
верхней границей интервала
нижней границей интервала
полусуммой нижней и верхней границ интервала
НЕКОНТРОЛИРУЕМЫМ И НЕУПРАВЛЯЕМЫМ ВОЗДЕЙСТВИЕМ НА ОБЪЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ НАЗЫВАЕТСЯ
ВЕЛИЧИНУ СЛУЧАЙНОЙ ОШИБКИ МОЖНО УМЕНЬШИТЬ, ЕСЛИ
увеличить количество измерений
использовать другие единицы измерения
увеличить точность промежуточных вычислений
НАЛИЧИЕ ИСТОЧНИКА СИСТЕМАТИЧЕСКОЙ ОШИБКИ ПРИ ИЗМЕРЕНИЯХ ОКАЗЫВАЕТ НА ОЦЕНКУ СРЕДНЕГО ЗНАЧЕНИЯ СЛЕДУЮЩЕЕ ВОЗДЕЙСТВИЕ
приводит к снижению ее точности
приводит к увеличению ее точности
ПРИМЕНЕНИЕ ЛЮБОГО МЕТОДА ЗАПОЛНЕНИЯ ПРОПУСКОВ В ТАБЛИЦЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ
приводит к завышению точности оценки показателя
приводит к снижению точности оценки показателя
не влияет на точность оценки показателя
изменяет точность оценки в несколько раз пропорционально количеству заполнений пропусков
ПОЛИГОН ЧАСТОТ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ ДЛЯ ГРАФИЧЕСКОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ О __________ РЯДЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
НАИМЕНЬШЕЕ ЗНАЧЕНИЕ ПРИЗНАКА В ИНТЕРВАЛЕ НАЗЫВАЕТСЯ
нижней границей интервала
верхней границей интервала
ФУНКЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТИ ЯВЛЯЕТСЯ ФУНКЦИЕЙ
СООТНОШЕНИЕ МЕЖДУ ВОЗМОЖНЫМИ ЗНАЧЕНИЯМИ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ ВЕРОЯТНОСТЯМИ НАЗЫВАЕТСЯ
достигнутым уровнем значимости
ЕСЛИ ИЗ ПРОНУМЕРОВАННОГО СПИСКА ПАЦИЕНТОВ В ВЫБОРКУ ВКЛЮЧАЮТСЯ ПАЦИЕНТЫ С НОМЕРАМИ, ПОЛУЧЕННЫМИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДАТЧИКА СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ, ТО ВЫБОРКА НАЗЫВАЕТСЯ
стратифицированной случайной
МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ ПРИМЕНЯЕТСЯ ДЛЯ АППРОКСИМАЦИИ ВРЕМЕННОГО РЯДА
НАИБОЛЕЕ ЧАСТО ПОВТОРЯЮЩЕЕСЯ ЗНАЧЕНИЕ ПРИЗНАКА В СОВОКУПНОСТИ НАЗЫВАЕТСЯ
КОЭФФИЦИЕНТ ВАРИАЦИИ ОПРЕДЕЛЯЕТСЯ КАК
отношение среднеквадратичного отклонения к среднему значению
отношение среднего значения признака к среднеквадратичному отклонению
произведение среднеквадратичного отклонения на среднее значение
сумма среднего значения признака и среднеквадратичного отклонения
ВЕЛИЧИНА СЛУЧАЙНОЙ ОШИБКИ ОЦЕНИВАЕТСЯ
среднеквадратичным значением
минимальным значением признака
максимальным значением признака
ЕСЛИ НА ОБЪЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ ДЕЙСТВУЮТ ТОЛЬКО НЕУПРАВЛЯЕМЫЕ ФАКТОРЫ, КОТОРЫЕ МОЖНО ИЗМЕРЯТЬ, ТО ТАКОЙ ЭКСПЕРИМЕНТ НАЗЫВАЕТСЯ
ЭМПИРИЧЕСКОЕ КОРРЕЛЯЦИОННОЕ ОТНОШЕНИЕ ОПРЕДЕЛЯЕТ
вариацию фактора, положенного в основании группировки
вариацию прочих факторов, исключая фактор группировки
близость значений признаков в совокупности
ДЛЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ, ОПИСЫВАЕМЫХ НОРМАЛЬНЫМ ЗАКОНОМ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ, КОЭФФИЦИЕНТ АСИММЕТРИИ
ДЛЯ ОЦЕНКИ СООТВЕТСТВИЯ ЭМПИРИЧЕСКИХ И ТЕОРЕТИЧЕСКИХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ ПРИМЕНЯЮТСЯ КРИТЕРИИ
ДЛЯ ГРАФИЧЕСКОГО СРАВНЕНИЯ ДВУХ ДИСКРЕТНЫХ РЯДОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ, ПОСТРОЕННЫХ ПО ВЫБОРКАМ РАЗНОГО ОБЪЕМА, ИСПОЛЬЗУЕТСЯ
полигон относительных частот
гистограмма относительных частот
гистограмма абсолютных частот
полигон абсолютных частот
ЕСЛИ ВСЕ ЗНАЧЕНИЯ ПОКАЗАТЕЛЯ, ОПИСЫВАЕМОГО НОРМАЛЬНЫМ ЗАКОНОМ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ, УМНОЖИТЬ НА 2, ТО ЕГО ДИСПЕРСИЯ
ОПУБЛИКОВАННЫМ РЕЗУЛЬТАТОМ МЕТА-АНАЛИЗА ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕДИЦИНСКИХ ВМЕШАТЕЛЬСТВ ЯВЛЯЕТСЯ
систематизированный обзор
библиографическое описание
ГИСТОГРАММА ЧАСТОТ ДАЕТ НАГЛЯДНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ О
законе распределения случайной величины
взаимозависимости между значениями случайной величины
функциональной связи различных показателей
величине случайной ошибки при измерениях
СГЛАЖИВАНИЕ ЭМПИРИЧЕСКИХ ДАННЫХ МЕТОДОМ «СКОЛЬЗЯЩЕГО» СРЕДНЕГО
чувствительно к выбросам в данных
не чувствительно к выбросам в данных
уменьшает среднее значение ряда
увеличивает среднее значение ряда
КОЭФФИЦИЕНТ ВАРИАЦИИ ПОКАЗАТЕЛЯ ХАРАКТЕРИЗУЕТ ЕГО
отклонение от нулевого значения
ДЛЯ ТЕОРЕТИЧЕСКОГО ОПИСАНИЯ ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ НЕОБХОДИМО ЗНАТЬ
диапазон изменения показателя
максимальное значение показателя
НАЛИЧИЕ ИСТОЧНИКА СЛУЧАЙНОЙ ОШИБКИ ПРИ ИЗМЕРЕНИЯХ ОКАЗЫВАЕТ НА ОЦЕНКУ СРЕДНЕГО ЗНАЧЕНИЯ СЛЕДУЮЩЕЕ ВОЗДЕЙСТВИЕ
приводит к снижению ее точности
приводит к увеличению ее точности
ЕСЛИ КО ВСЕМ ЗНАЧЕНИЯМ ПОКАЗАТЕЛЯ, ОПИСЫВАЕМОГО НОРМАЛЬНЫМ ЗАКОНОМ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ, ПРИБАВИТЬ ОДНО И ТО ЖЕ ЧИСЛО, НЕИЗМЕННЫМИ ОСТАНУТСЯ
среднеквадратичное отклонение
параметры закона распределения
минимальное и максимальное значения