Тест по медицинской кибернетике 2025 (аккредитационный, ВО)
Тема 3. Математическая статистика и анализ медицинских данных. Страница 2.
0
АНАЛИЗ МНОГОМЕРНЫХ БИОМЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ, ОСНОВАННЫЙ НА ПРИМЕНЕНИИ СОВРЕМЕННЫХ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И ПРЕДНАЗНАЧЕННЫЙ ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ СКРЫТЫХ ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ, НАЗЫВАЕТСЯ
анализом структуры данных
биоинформационным анализом
математическим анализом
функциональным анализом
ДЛЯ ГРАФИЧЕСКОГО СРАВНЕНИЯ ДВУХ ИНТЕРВАЛЬНЫХ РЯДОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ, ПОСТРОЕННЫХ ПО ВЫБОРКАМ РАЗНОГО ОБЪЁМА, ИСПОЛЬЗУЕТСЯ ______ ЧАСТОТ
гистограмма относительных
коробчатая диаграмма абсолютных
коробчатая диаграмма относительных
полигон абсолютных
ЕСЛИ КОЭФФИЦИЕНТ ВАРИАЦИИ ИЗМЕРЕННОГО ПОКАЗАТЕЛЯ РАВЕН 1, ТО
среднеквадратичное отклонение равно среднему значению показателя
среднее значение показателя равно 1
среднеквадратичное отклонение равно 1
разность между средним значением и среднеквадратичным отклонением равна 1
ЕСЛИ ИЗ ПРОНУМЕРОВАННОГО СПИСКА ПАЦИЕНТОВ В ВЫБОРКУ ВКЛЮЧАЕТСЯ КАЖДЫЙ ДЕСЯТЫЙ ПАЦИЕНТ, ТО ВЫБОРКА НАЗЫВАЕТСЯ
систематической
простой случайной
стратифицированной случайной
кластерной
К СТАТИСТИЧЕСКОМУ МЕТОДУ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕДИЦИНСКИХ ВМЕШАТЕЛЬСТВ, ОСНОВАННОМУ НА АНАЛИЗЕ РЕЗУЛЬТАТОВ НАУЧНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ, ОТНОСЯТ
мета-анализ
факторный анализ
библиографическое описание
обзорный метод
В АКТИВНОМ ЭКСПЕРИМЕНТЕ НА ОБЪЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ ВОЗДЕЙСТВУЮТ СЛЕДУЮЩИЕ ПАРАМЕТРЫ
контролируемые и управляемые
контролируемые и неуправляемые
только контролируемые
только управляемые
ЕСЛИ ЭКСПЕРИМЕНТ ЗАКЛЮЧАЕТСЯ В НАБЛЮДЕНИИ ЗА ОБЪЕКТОМ ИССЛЕДОВАНИЯ БЕЗ ЗАПЛАНИРОВАННЫХ ВМЕШАТЕЛЬСТВ, ТО ТАКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ НАЗЫВАЕТСЯ
обсервационным
активным
последовательным
параллельным
ГРАФИК ЗАВИСИМОСТИ МЕЖДУ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬЮ И СПЕЦИФИЧНОСТЬЮ ДИАГНОСТИЧЕСКОГО ТЕСТА НАЗЫВАЕТСЯ
характеристической кривой
логистической кривой
периодограммой
функцией плотности вероятностей
ОСНОВНЫМ И НАИБОЛЕЕ ТОЧНЫМ ВИДОМ НЕСПЛОШНОГО НАБЛЮДЕНИЯ ЯВЛЯЕТСЯ
выборочное
методическое
постоянное
целевое
ВЕЛИЧИНА СИСТЕМАТИЧЕСКОЙ ОШИБКИ ОЦЕНИВАЕТСЯ
абсолютной величиной
среднеквадратичным значением
минимальным значением
средним значением
ДЛЯ ЗАПОЛНЕНИЯ ПРОПУСКОВ В ТАБЛИЦЕ ДАННЫХ МЕНЕЕ ВСЕГО ПРИГОДЕН МЕТОД
случайными значениями
средними значениями по выборке
«пристрастного подбора»
на основе регрессионной модели
ОСНОВНОЕ ТРЕБОВАНИЕ К КОЛИЧЕСТВУ ОДНОВРЕМЕННО АНАЛИЗИРУЕМЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ И КОЛИЧЕСТВУ ОБЪЕКТОВ НАБЛЮДЕНИЯ В МНОГОМЕРНЫХ МЕТОДАХ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ПРЕДПОЛАГАЕТ, ЧТО КОЛИЧЕСТВО ОБЪЕКТОВ ДОЛЖНО БЫТЬ
в несколько раз больше, чем показателей
в несколько раз меньше, чем показателей
равно количеству показателей
больше на 1, чем количество показателей
ЕСЛИ НУЛЕВАЯ ГИПОТЕЗА ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ТЕСТА СООТВЕТСТВУЕТ ПРИНЯТИЮ РЕШЕНИЯ «ПАЦИЕНТ ЗДОРОВ», А КОНКУРИРУЮЩАЯ – «ПАЦИЕНТ БОЛЕН», ТО ГИПЕРДИАГНОСТИКА - ЭТО РЕШЕНИЕ
ложноположительное
ложноотрицательное
истинноотрицательное
истинноположительное
ОТНОШЕНИЕ РАЗМАХА ВЫБОРКИ К СРЕДНЕЙ ВЕЛИЧИНЕ ПРИЗНАКА ПРЕДСТАВЛЯЕТ
коэффициент осцилляции
коэффициент вариации
среднее квадратичное отклонение
амплитуду
КРИТЕРИЙ МИНИМУМА СУММЫ СРЕДНЕКВАДРАТИЧНОЙ ОШИБКИ ДЛЯ СГЛАЖИВАНИЯ ДАННЫХ ОСНОВАН НА ТРЕБОВАНИИ
большие отклонения более нежелательны, чем малые
большие отклонения менее нежелательны, чем малые
большие и малые отклонения равноценны
малые отклонения более нежелательны, чем большие
ЕСЛИ УРОВЕНЬ ОШИБКИ ВТОРОГО РОДА УМЕНЬШАТЬ, ТО МОЩНОСТЬ СТАТИСТИЧЕСКОГО КРИТЕРИЯ
будет увеличиваться
будет уменьшаться
не изменится
будет стремиться к нулю
В ПАССИВНОМ ЭКСПЕРИМЕНТЕ НА ОБЪЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ ВОЗДЕЙСТВУЮТ СЛЕДУЮЩИЕ ПАРАМЕТРЫ
контролируемые и неуправляемые
контролируемые и управляемые
только контролируемые
только управляемые
ДЛЯ ПЛАНИРОВАНИЯ ЭКСПЕРИМЕНТА ТИПА «ЧЕРНЫЙ ЯЩИК» ПО ИЗУЧЕНИЮ БИОСИСТЕМЫ
не требуется знание ее внутренней структуры
требуется знание ее внутренней структуры
требуется знание механизма ее функционирования
требуется знание ее причинно-следственных связей
КОНТРОЛЬНАЯ ГРУППА ОТСУТСТВУЕТ В ТИПЕ КЛИНИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
«описание случаев»
рандомизированном
когортном
одномоментном
ПОПРАВКА НА МНОЖЕСТВЕННЫЕ СРАВНЕНИЯ СРЕДНИХ НЕСКОЛЬКИХ ГРУПП, ПРОВОДИМЫХ ПО КРИТЕРИЮ СТЬЮДЕНТА, НАЗЫВАЕТСЯ ПОПРАВКОЙ
Бонферрони
Пирсона
Розенбаума
Тьюки
ИЗМЕРЕННЫЕ ЗНАЧЕНИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ, ВЫХОДЯЩИЕ ЗА ГРАНИЦЫ ЕЕ ОБЩЕПРИНЯТЫХ ДИАПАЗОНОВ ИЗМЕНЕНИЯ, НАЗЫВАЮТ
выбросами
максимумами
эффектами
факторами
ЕСЛИ НУЛЕВАЯ ГИПОТЕЗА ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ТЕСТА СООТВЕТСТВУЕТ ПРИНЯТИЮ РЕШЕНИЯ «ПАЦИЕНТ ЗДОРОВ», А КОНКУРИРУЮЩАЯ – «ПАЦИЕНТ БОЛЕН», ТО ГИПОДИАГНОСТИКА - ЭТО РЕШЕНИЕ
ложноотрицательное
ложноположительное
истинноотрицательное
истинноположительное
ПЛОЩАДЬ ПОД КРИВОЙ ФУНКЦИИ ПЛОТНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТИ РАВНА
1
0
10
∞
ВЕЛИЧИНА ИНТЕРВАЛА ОПРЕДЕЛЯЕТСЯ
разностью верхней и нижней границ интервала
верхней границей интервала
нижней границей интервала
полусуммой нижней и верхней границ интервала
НЕКОНТРОЛИРУЕМЫМ И НЕУПРАВЛЯЕМЫМ ВОЗДЕЙСТВИЕМ НА ОБЪЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ НАЗЫВАЕТСЯ
помеха
отклик
функция
причина
ВЕЛИЧИНУ СЛУЧАЙНОЙ ОШИБКИ МОЖНО УМЕНЬШИТЬ, ЕСЛИ
увеличить количество измерений
знать ее источник
использовать другие единицы измерения
увеличить точность промежуточных вычислений
НАЛИЧИЕ ИСТОЧНИКА СИСТЕМАТИЧЕСКОЙ ОШИБКИ ПРИ ИЗМЕРЕНИЯХ ОКАЗЫВАЕТ НА ОЦЕНКУ СРЕДНЕГО ЗНАЧЕНИЯ СЛЕДУЮЩЕЕ ВОЗДЕЙСТВИЕ
сдвигает ее значение
приводит к снижению ее точности
приводит к увеличению ее точности
не влияет на ее точность
ПРИМЕНЕНИЕ ЛЮБОГО МЕТОДА ЗАПОЛНЕНИЯ ПРОПУСКОВ В ТАБЛИЦЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ
приводит к завышению точности оценки показателя
приводит к снижению точности оценки показателя
не влияет на точность оценки показателя
изменяет точность оценки в несколько раз пропорционально количеству заполнений пропусков
ПОЛИГОН ЧАСТОТ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ ДЛЯ ГРАФИЧЕСКОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ О __________ РЯДЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
дискретном
непрерывном
интервальном
функциональном
НАИМЕНЬШЕЕ ЗНАЧЕНИЕ ПРИЗНАКА В ИНТЕРВАЛЕ НАЗЫВАЕТСЯ
нижней границей интервала
кумулятивной частотой
верхней границей интервала
шагом интервала
ФУНКЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТИ ЯВЛЯЕТСЯ ФУНКЦИЕЙ
неубывающей
убывающей
постоянной
периодической
СООТНОШЕНИЕ МЕЖДУ ВОЗМОЖНЫМИ ЗНАЧЕНИЯМИ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ И ИХ ВЕРОЯТНОСТЯМИ НАЗЫВАЕТСЯ
законом распределения
достигнутым уровнем значимости
нулевой гипотезой
законом больших чисел
ЕСЛИ ИЗ ПРОНУМЕРОВАННОГО СПИСКА ПАЦИЕНТОВ В ВЫБОРКУ ВКЛЮЧАЮТСЯ ПАЦИЕНТЫ С НОМЕРАМИ, ПОЛУЧЕННЫМИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ДАТЧИКА СЛУЧАЙНЫХ ЧИСЕЛ, ТО ВЫБОРКА НАЗЫВАЕТСЯ
простой случайной
стратифицированной случайной
кластерной
систематической
МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ ПРИМЕНЯЕТСЯ ДЛЯ АППРОКСИМАЦИИ ВРЕМЕННОГО РЯДА
аналитической функцией
гистограммой частот
доверительным интервалом
средним значением
НАИБОЛЕЕ ЧАСТО ПОВТОРЯЮЩЕЕСЯ ЗНАЧЕНИЕ ПРИЗНАКА В СОВОКУПНОСТИ НАЗЫВАЕТСЯ
мода
медиана
дисперсия
среднее значение
КОЭФФИЦИЕНТ ВАРИАЦИИ ОПРЕДЕЛЯЕТСЯ КАК
отношение среднеквадратичного отклонения к среднему значению
отношение среднего значения признака к среднеквадратичному отклонению
произведение среднеквадратичного отклонения на среднее значение
сумма среднего значения признака и среднеквадратичного отклонения
ВЕЛИЧИНА СЛУЧАЙНОЙ ОШИБКИ ОЦЕНИВАЕТСЯ
среднеквадратичным значением
абсолютной величиной
минимальным значением признака
максимальным значением признака
ЕСЛИ НА ОБЪЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ ДЕЙСТВУЮТ ТОЛЬКО НЕУПРАВЛЯЕМЫЕ ФАКТОРЫ, КОТОРЫЕ МОЖНО ИЗМЕРЯТЬ, ТО ТАКОЙ ЭКСПЕРИМЕНТ НАЗЫВАЕТСЯ
пассивным
активным
последовательным
параллельным
ЭМПИРИЧЕСКОЕ КОРРЕЛЯЦИОННОЕ ОТНОШЕНИЕ ОПРЕДЕЛЯЕТ
тесноту связи
вариацию фактора, положенного в основании группировки
вариацию прочих факторов, исключая фактор группировки
близость значений признаков в совокупности
ДЛЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ, ОПИСЫВАЕМЫХ НОРМАЛЬНЫМ ЗАКОНОМ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ, КОЭФФИЦИЕНТ АСИММЕТРИИ
равен нулю
больше нуля
меньше нуля
равен единице
ДЛЯ ОЦЕНКИ СООТВЕТСТВИЯ ЭМПИРИЧЕСКИХ И ТЕОРЕТИЧЕСКИХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ ПРИМЕНЯЮТСЯ КРИТЕРИИ
согласия
эффективности
неравенства
мощности
ДЛЯ ГРАФИЧЕСКОГО СРАВНЕНИЯ ДВУХ ДИСКРЕТНЫХ РЯДОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ, ПОСТРОЕННЫХ ПО ВЫБОРКАМ РАЗНОГО ОБЪЕМА, ИСПОЛЬЗУЕТСЯ
полигон относительных частот
гистограмма относительных частот
гистограмма абсолютных частот
полигон абсолютных частот
ЕСЛИ ВСЕ ЗНАЧЕНИЯ ПОКАЗАТЕЛЯ, ОПИСЫВАЕМОГО НОРМАЛЬНЫМ ЗАКОНОМ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ, УМНОЖИТЬ НА 2, ТО ЕГО ДИСПЕРСИЯ
увеличится в 4 раза
увеличится в 2 раза
не изменится
уменьшится в 2 раза
ОПУБЛИКОВАННЫМ РЕЗУЛЬТАТОМ МЕТА-АНАЛИЗА ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕДИЦИНСКИХ ВМЕШАТЕЛЬСТВ ЯВЛЯЕТСЯ
систематизированный обзор
библиографическое описание
аннотация
реферат
ГИСТОГРАММА ЧАСТОТ ДАЕТ НАГЛЯДНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ О
законе распределения случайной величины
взаимозависимости между значениями случайной величины
функциональной связи различных показателей
величине случайной ошибки при измерениях
СГЛАЖИВАНИЕ ЭМПИРИЧЕСКИХ ДАННЫХ МЕТОДОМ «СКОЛЬЗЯЩЕГО» СРЕДНЕГО
чувствительно к выбросам в данных
не чувствительно к выбросам в данных
уменьшает среднее значение ряда
увеличивает среднее значение ряда
КОЭФФИЦИЕНТ ВАРИАЦИИ ПОКАЗАТЕЛЯ ХАРАКТЕРИЗУЕТ ЕГО
относительный разброс
абсолютный разброс
диапазон изменения
отклонение от нулевого значения
ДЛЯ ТЕОРЕТИЧЕСКОГО ОПИСАНИЯ ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ НЕОБХОДИМО ЗНАТЬ
параметры распределения
диапазон изменения показателя
максимальное значение показателя
объем выборки
НАЛИЧИЕ ИСТОЧНИКА СЛУЧАЙНОЙ ОШИБКИ ПРИ ИЗМЕРЕНИЯХ ОКАЗЫВАЕТ НА ОЦЕНКУ СРЕДНЕГО ЗНАЧЕНИЯ СЛЕДУЮЩЕЕ ВОЗДЕЙСТВИЕ
приводит к снижению ее точности
приводит к увеличению ее точности
не влияет на ее точность
сдвигает ее значение
ЕСЛИ КО ВСЕМ ЗНАЧЕНИЯМ ПОКАЗАТЕЛЯ, ОПИСЫВАЕМОГО НОРМАЛЬНЫМ ЗАКОНОМ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ, ПРИБАВИТЬ ОДНО И ТО ЖЕ ЧИСЛО, НЕИЗМЕННЫМИ ОСТАНУТСЯ