Тест по организации здравоохранения (аккредитационный, ординатура)

Тема 4: Медицинская статистика - страница 6

1

ПОД НОРМАТИВОМ ОБЪЕМА МЕДИЦИНСКОЙ ПОМОЩИ В АМБУЛАТОРНЫХ УСЛОВИЯХ ПОНИМАЮТ ЧИСЛО

врачебных посещений на одного жителя в год

врачей на 10 000 жителей

обращений на одного жителя в день

посещений к врачам в смену

ПРИ МЕТОДЕ ОБРАТНОГО РАНЖИРОВАНИЯ ВАРИАНТЫ РЯДА РАСПОЛАГАЮТ В ____________ ПОРЯДКЕ

убывающем

возрастающем

интервальном

категориальном

В ФОРМУЛЕ РАСЧЕТА ПОКАЗАТЕЛЯ ЧАСТОТЫ ГОСПИТАЛИЗАЦИИ ПАЦИЕНТОВ<img src="question_resources/001067205"/>«Х» ОБОЗНАЧАЕТ ЧИСЛО ____________ _ПАЦИЕНТОВ

поступивших

выписанных

выбывших

умерших

СРЕДНЕГОДОВАЯ ЗАНЯТОСТЬ (РАБОТА) БОЛЬНИЧНОЙ КОЙКИ РАССЧИТЫВАЕТСЯ ПО ФОРМУЛЕ: _______ / СРЕДНЕГОДОВОЕ ЧИСЛО КОЕК

число койко-дней, фактически проведенных пациентами в стационаре

среднее число дней пребывания пациента на койке

число пролеченных пациентов

оборот койки

ПРИ ВЫЧИСЛЕНИИ ЭКСТЕНСИВНЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ НЕОБХОДИМО ЗНАНИЕ _____ СТАТИСТИЧЕСКОЙ(ИХ) СОВОКУПНОСТИ(ЕЙ)

одной

двух

трех

четырех

В ФОРМУЛЕ РАСЧЕТА ПОКАЗАТЕЛЯ ЧАСТОТЫ ВЫЯВЛЕННЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ ПРИ ПРОФИЛАКТИЧЕСКИХ МЕДИЦИНСКИХ ОСМОТРАХ<img src="question_resources/001067197"/>«Х» ОБОЗНАЧАЕТ

число осмотренных лиц

число лиц подлежащих медицинским осмотрам

численность прикрепленного населения

среднегодовую численность населения

ПОКАЗАТЕЛЕМ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КОЕЧНОГО ФОНДА ЯВЛЯЕТСЯ

среднегодовая занятость койки

длительность ожидания плановой госпитализации

своевременность постановки диагноза

длительность обследования

ПОКАЗАТЕЛЬ ЧИСЛА ЛИЦ, КОТОРЫМ ОКАЗАНА СКОРАЯ МЕДИЦИНСКАЯ ПОМОЩЬ, РАССЧИТЫВАЕТСЯ НА ______ НАСЕЛЕНИЯ

1000

100

10000

100000

В ФОРМУЛЕ СРЕДНЕЙ ДЛИТЕЛЬНОСТИ ПРЕБЫВАНИЯ ПАЦИЕНТА НА КОЙКЕ<img src="question_resources/001067200"/>«Х» ОБОЗНАЧАЕТ

число пользованных пациентов

число дней в году

среднегодовое число коек

среднюю занятость койки в году

В ФОРМУЛЕ РАСЧЕТА ОБЕСПЕЧЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ СРЕДНИМ МЕДИЦИНСКИМ ПЕРСОНАЛОМ<img src="question_resources/001067199"/>«Х» ОБОЗНАЧАЕТ ЧИСЛО

физических лиц среднего медицинского персонала

штатных должностей среднего медицинского персонала

занятых должностей среднего медицинского персонала

принятых на работу медицинских работников в отчетном году

ПРИЗНАКИ, ЗНАЧЕНИЯ КОТОРЫХ ВЫРАЖАЮТСЯ В ВИДЕ НАИМЕНОВАНИЙ, ЯВЛЯЮТСЯ

качественными

многозначными

количественными

дискретными

ДЛЯ РАСЧЕТА ПОКАЗАТЕЛЯ ОБОРОТА КОЙКИ НЕОБХОДИМЫ ДАННЫЕ О ЧИСЛЕ

пролеченных (пользованных) пациентов и среднегодовом количестве коек

функционирующих коек и числе койко-дней в году

поступивших на койки и выписанных пациентов

дней работы койки в году и расчетно-плановом числе дней работы койки в году

ЕСЛИ КОЭФФИЦИЕНТ ВАРИАЦИИ РАВЕН 5%, ТО СТЕПЕНЬ РАЗНООБРАЗИЯ ПРИЗНАКА

слабая

средняя

сильная

равномерная

В МЕДИЦИНСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ ПРИ УСТАНОВЛЕНИИ ДОВЕРИТЕЛЬНЫХ ГРАНИЦ ЛЮБОГО ПОКАЗАТЕЛЯ ПРИНЯТА ВЕРОЯТНОСТЬ БЕЗОШИБОЧНОГО ПРОГНОЗА, РАВНАЯ НЕ МЕНЕЕ (В ПРОЦЕНТАХ)

95

80

68

50

НЕ СЧИТАЕТСЯ ДОСТОВЕРНОЙ ДЛЯ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ ВЕРОЯТНОСТЬ ИЗУЧАЕМОГО ПРИЗНАКА, РАВНАЯ (В ПРОЦЕНТАХ)

68,3

95,5

99,7

99,9

КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ ДЛЯ ИЗУЧЕНИЯ

взаимосвязи явлений

развития явления во времени

структуры явлений

статистической значимости различий между явлениями

КОЭФФИЦИЕНТ ВАРИАЦИИ ВЫРАЖАЕТСЯ В

процентах

процентилях

дробях

квартилях

ДОВЕРИТЕЛЬНЫЙ ИНТЕРВАЛ ИСПОЛЬЗУЕТСЯ ДЛЯ ТОГО, ЧТОБЫ

дать вероятное значение верхней и нижней границ оцениваемой величины

дать точное значение верхней и нижней границ оцениваемой неизвестной величины

разделить распределение на несколько равных частей

отобразить размах случайной величины в генеральной совокупности

ЕСЛИ ГРАФИК РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ИМЕЕТ СИММЕТРИЧНУЮ ФОРМУ, ТО

мода, медиана и среднее арифметическое совпадают

левее расположена мода, затем медиана и среднее арифметическое

левее расположена среднее арифметическое, затем медиана и мода

левее расположено среднее арифметическое, затем мода и медиана

КОЭФФИЦИЕНТ ВАРИАЦИИ ПРИМЕНЯЕТСЯ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ

разнообразия вариационного ряда

нормальности распределения

среднеквадратического отклонения

необходимого объема выборки

ПОД ВАРИАНТОЙ, ВСТРЕЧАЮЩЕЙСЯ ЧАЩЕ ДРУГИХ В ВАРИАЦИОННОМ РЯДУ, ПОНИМАЮТ

моду

медиану

среднюю арифметическую

среднюю геометрическую

ЕСЛИ КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ РАВЕН (-0,86), ТО СВЯЗЬ МЕЖДУ ИЗУЧАЕМЫМИ ЯВЛЕНИЯМИ

сильная и обратная

сильная и прямая

слабая и прямая

слабая и обратная

НА МАЛЫХ ВЫБОРКАХ РАБОТАЮТ КРИТЕРИИ

непараметрические

параметрические

согласия

Каппа статистики

БОЛЬШЕЙ СТАТИСТИЧЕСКОЙ МОЩНОСТЬЮ ОБЛАДАЮТ МЕТОДЫ

параметрические

непараметрические

доказательные

множественные

ПОД МЕДИАНОЙ РЯДА ПОНИМАЮТ

варианту, делящую ряд пополам

наибольшую по числовому значению варианту

варианту, встречающуюся чаще других

варианту, встречающуюся реже других

ХАРАКТЕРИСТИКОЙ РАЗБРОСА ДАННЫХ ВАРИАЦИОННОГО РЯДА, ИМЕЮЩЕГО НОРМАЛЬНЫЙ ВИД РАСПРЕДЕЛЕНИЯ, ЯВЛЯЕТСЯ

стандартное отклонение

интерквартильный размах

средняя арифметическая

средняя геометрическая

НАИБОЛЕЕ ТОЧНЫМ МЕТОДОМ СТАНДАРТИЗАЦИИ ЯВЛЯЕТСЯ

прямой

косвенный

заместительный

обратный

ДЛЯ МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ РЕКООМЕНДУЕМЫЙ УРОВЕНЬ ДОСТОВЕРНОСТИ РАВЕН (В ПРОЦЕНТАХ)

95,5

68,3

99,7

100,0

ЗАВИСИМОСТЬ, ПРИ КОТОРОЙ УВЕЛИЧЕНИЕ ОДНОГО ПРИЗНАКА ДАЕТ УМЕНЬШЕНИЕ ВТОРОГО, ХАРАКТЕРИЗУЕТ _____ ВИД КОРРЕЛЯЦИОННОЙ СВЯЗИ

обратный

прямой

полный

неполный

В СЛУЧАЕ НОРМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ КОЭФФИЦИЕНТ АСИММЕТРИИ

равен нулю

больше нуля

меньше нуля

равен единице

ПОД ОТНОШЕНИЕМ СУММЫ ЗНАЧЕНИЙ ВСЕХ ВАРИАНТОВ К ОБЩЕМУ ИХ КОЛИЧЕСТВУ ПОНИМАЮТ

среднюю арифметическую

медиану

моду

среднее квадратическое отклонение

РЕКОМЕНДУЕМЫЙ УРОВЕНЬ ДОСТОВЕРНОСТИ В ФАРМАЦЕВТИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ РАВЕН (В ПРОЦЕНТАХ)

99,7

85,5

68,3

100,0

КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ ОПРЕДЕЛЯЕТ

силу и направление связи между признаками

статистическую значимость различий между признаками

степень разнообразия признака в совокупности

достоверность различий между признаками

СОГЛАСНО ПРАВИЛУ «ТРЕХ СИГМ» ПРИ НОРМАЛЬНОМ РАСПРЕДЕЛЕНИИ ПРИЗНАКА В ПРЕДЕЛАХ M±3 БУДЕТ НАХОДИТЬСЯ ______ ВАРИАЦИЙ (В ПРОЦЕНТАХ)

99,7

68,3

85,5

50,0

ЕСЛИ КРИТЕРИЙ СТЬЮДЕНТА РАВЕН P=0,02, ТО РАЗЛИЧИЯ МЕЖДУ ВЫБОРКАМИ СЧИТАЮТСЯ СТАТИСТИЧЕСКИ

значимыми

незначимыми

адекватными

сомнительными

ЕСЛИ КОЭФФИЦИЕНТ ВАРИАЦИИ РАВЕН 25%, ТО СТЕПЕНЬ РАЗНООБРАЗИЯ ПРИЗНАКА

сильная

слабая

средняя

равномерная

КРИТЕРИЙ ФИШЕРА СЛУЖИТ ДЛЯ СРАВНЕНИЯ

выборочных дисперсий

частот изучаемого признака в вариационном ряду

средних значений выборок

числа наблюдений выборок

ЕСЛИ КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ РАВЕН (-0,23), ТО СВЯЗЬ МЕЖДУ ИЗУЧАЕМЫМИ ЯВЛЕНИЯМИ

слабая и обратная

сильная и прямая

слабая и прямая

сильная и обратная

ДЛЯ БОЛЬШИНСТВА МЕДИКО-БИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ СЧИТАЕТСЯ ДОПУСТИМЫМ УРОВЕНЬ ЗНАЧИМОСТИ РАВНЫЙ

p ≤ 0,05

p ≤ 0,5

p ≥ 0,05

p ≥ 0,5

ЕСЛИ ПРИЗНАК НОРМАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЕН, ТО РАССЧИТЫВАЕТСЯ ДОВЕРИТЕЛЬНЫЙ ИНТЕРВАЛ ДЛЯ

среднего значения

медианы

доли

моды

ХАРАКТЕРИСТИКОЙ РАЗБРОСА ДАННЫХ ВАРИАЦИОННОГО РЯДА, ИМЕЮЩЕГО ОТЛИЧНЫЙ ОТ НОРМАЛЬНОГО ВИД РАСПРЕДЕЛЕНИЯ, ЯВЛЯЕТСЯ

процентили

стандартное отклонение

средняя арифметическая

средняя геометрическая

В МЕДИЦИНСКОЙ СТАТИСТИКЕ РАЗНООБРАЗИЕ ВАРИАЦИОННОГО РЯДА СЧИТАЕТСЯ СИЛЬНОЙ, ЕСЛИ ЗНАЧЕНИЕ КОЭФФИЦИЕНТА ВАРИАЦИИ СОСТАВЛЯЕТ БОЛЕЕ (В ПРОЦЕНТАХ)

20

15

10

33

СРЕДНЕЕ КВАДРАТИЧЕСКОЕ ОТКЛОНЕНИЕ ХАРАКТЕРИЗУЕТ

разнообразие изучаемого признака

достоверность изучаемого признака

взаимосвязь признаков

вероятность безошибочного прогноза

ПОД РАЗНОСТЬЮ МЕЖДУ МАКСИМАЛЬНЫМ И МИНИМАЛЬНЫМ ЗНАЧЕНИЕМ ПРИЗНАКА ПОНИМАЮТ

амплитуду

стандартное отклонение

интерквартильный размах

дисперсию

РАНГОВЫЙ КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ СПИРМЕНА ПРИМЕНЯЮТ ДЛЯ

выявления и оценки тесноты связи между двумя рядами сопоставляемых количественных показателей

определения статистической значимости различий между переменными

сравнения малых выборок

оценки степени разнообразия признака в совокупности

В НОРМАЛЬНОМ РАСПРЕДЕЛЕНИИ

среднее арифметическое, мода и медиана равны

среднее арифметическое и медиана равны, мода отсутствует

мода и медиана равны, но не равны средней арифметической

мода равна средней арифметической, но не равна медиане

ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ ПРИМЕНЯЮТ, КОГДА ЗНАЧЕНИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ ИМЕЮТ ______ ВИД РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

нормальный

биноминальный

альтернативный

симметричный

В СООТВЕТСТВИИ С ОСНОВНЫМ УСЛОВИЕМ ПРАВИЛЬНОГО РАСЧЕТА СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ РАССЧИТЫВАЮТСЯ ДЛЯ СОВОКУПНОСТЕЙ

качественно однородных

разнокачественных

качественно неоднородных

разнородных по существенным признакам

ПОД ВАРИАНТОЙ, ДЕЛЯЩЕЙ СОВОКУПНОСТЬ НА ДВЕ РАВНЫЕ ЧАСТИ, ПОНИМАЮТ

медиану

дециль

моду

амплитуду

ПРИ ПРОВЕРКЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ ИСПОЛЬЗУЮТ

в случае, когда закон распределения значений анализируемых признаков неизвестен

только в случае, когда закон распределения значений анализируемых признаков является нормальным

для сравнения трех и более выборок

если применение параметрических критериев не позволяет отвергнуть нулевую гипотезу