Тест по медицинской кибернетике (первичная аккредитация) - 2018

501. сравнение двух независимых выборок нормально распределенного количественного признака проводится при помощи критерия

1. стьюдента
2. мак-немара
3. хи-квадрат пирсона
4. шапиро-уилка

502. сравнение более двух независимых выборок нормально распределенного количественного признака проводится при помощи

1. дисперсионного анализа
2. регрессионного анализа
3. критерия манна-уитни
4. критерия колмогорова-смирнова

503. сравнение двух независимых выборок по количественному признаку, распределение которого не соответствует нормальному закону, проводится при помощи критерия

1. манна-уитни
2. стьюдента
3. шеффе
4. хи-квадрат пирсона

504. сравнение более двух зависимых выборок по количественному признаку, распределение которого не соответствует нормальному закону, проводится при помощи

1. критерия фридмана
2. дисперсионного анализа для зависимых измерений
3. критерия фишера
4. логрангового критерия

505. сравнение более двух зависимых выборок по нормально распределенному количественному признаку проводится при помощи

1. дисперсионного анализа для зависимых измерений
2. критерия стьюдента для зависимых выборок
3. рангового критерия вилкоксона
4. логрангового критерия

506. гипотеза h0 t-критерия стьюдента для независимых выборок формулируется следующим образом

1. средние значения признака в обоих выборках равны
2. разница средних значений признака в выборках отлична от нуля
3. динамика средних значений признака отсутствует
4. межгрупповая дисперсия признака превышает внутригрупповую

507. при сравнении групп мужчин и женщин по уровню глюкозы в крови при помощи критерия стьюдента получен следующий результат: t=0,35, р=0,7 3. из этого следует, что

1. не выявлено статистически значимых различий по уровню глюкозы в крови между группами мужчин и женщин
2. доказаны статистически значимые различия по уровню глюкозы в крови между группами мужчин и женщин
3. приведенный результат применения критерия не позволяет судить о наличии или отсутствии статистически значимых различий между указанными группами
4. требуется проведение дальнейших исследований, чтобы полученный результат был сопоставим с ожидаемыми значениями уровня гемоглобина у мужчин и женщин

508. большей статистической мощностью обладают критерии

1. параметрические
2. непараметрические
3. доказательные
4. множественные

509. гипотеза h0 u-критерия манна-уитни формулируется следующим образом

1. две генеральные совокупности тождественны
2. средние значения признака в обоих выборках равны
3. разница средних значений признака в выборках отлична от нуля
4. динамика средних значений признака отсутствует

510. фраза «этот тест является традиционным непараметрическим тестом для сравнения двух зависимых выборок. он основан на построении ранговой последовательности абсолютных разностей пар значений» соответствует описанию статистического критерия

1. вилкоксона
2. манна-уитни
3. хи-квадрат пирсона
4. фишера

511. фраза «этот тест является традиционным непараметрическим тестом для сравнения двух зависимых выборок. в этом статистическом тесте ведётся подсчёт только положительных и отрицательных разностей, что может оказаться полезным тогда, когда различия между выборками будут не слишком заметны» соответствует описанию статистического критерия

1. знаков
2. стьюдента
3. колмогорова-смирнова
4. мак-немара

512. фраза «данный тест применяется только в случае дихотомических переменных. при этом для двух зависимых переменных выясняется, происходят ли какие-либо изменения в структуре распределения их значений» соответствует описанию статистического критерия

1. мак-немара
2. хи-квадрат пирсона
3. фишера
4. краскела-уоллиса

513. фраза «этот тест предназначен для случая наличия более чем двух зависимых выборок. он основывается на ранговых последовательностях, которые строятся для значений всех переменных, участвующих в тесте» соответствует описанию

1. критерия фридмана
2. однофакторного дисперсионного анализа
3. корреляционного анализа
4. критерия шапиро-уилка

514. к качественным признакам относят

1. группу лечения
2. возраст
3. вес
4. уровень тромбоцитов в крови

515. к количественным признакам относят

1. уровень глюкозы в крови
2. наличие вредных привычек
3. характер головной боли
4. степень ожирения

516. для качественных признаков подходят описательные статистики

1. абсолютная и относительная частота
2. медиана и межквартильный размах
3. среднее арифметическое и стандартное отклонение
4. среднее арифметическое и доверительный интервал

517. для сравнения несвязанных групп по качественным признакам следует применять статистический критерий

1. хи-квадрат пирсона
2. манна-уитни
3. стьюдента для несвязанных выборок
4. шапиро-уилка

518. корреляционная взаимосвязь между признаками является

1. вероятностной
2. функциональной
3. логической
4. детерминированной

519. множество мыслимых объектов изучаемого явления представляют собой

1. генеральную совокупность
2. поле деятельности исследователя
3. целевые объекты исследования
4. критерии отбора

520. под гипотезой понимают

1. предположение, которое необходимо подтвердить или опровергнуть
2. вывод, основанный на практическом опыте исследователя
3. часть плана эксперимента, которую необходимо выполнить исследователю
4. предположение, которое не нуждается в научных доказательствах

521. ошибка первого рода в статистическом исследовании – это вероятность

1. отклонить нулевую гипотезу, если она верна
2. принять нулевую гипотезу, если она неверна
3. принять верную гипотезу
4. отклонить верную гипотезу

522. ошибка второго рода в статистическом исследовании – это решение

1. ложно отрицательное
2. ложно положительное
3. истинно отрицательное
4. истинно положительное

523. если в результате вычисления статистического критерия получена величина p, меньшая заданного уровня значимости, то

1. отвергается нулевая гипотеза
2. принимается нулевая гипотеза
3. требуется провести дополнительное исследование
4. отвергается альтернативная гипотеза

524. под дизайном клинического исследования понимают

1. порядок проведения научного исследования
2. способ оформления результатов исследования
3. художественное представление исследования
4. архитектурное представление исследования

525. идентификацию группы пациентов с заболеванием и без него и сравнение подверженности факторам риска в этих группах называют

1. исследованием «случай-контроль»
2. анализом выживаемости
3. когортным исследованием
4. ретроспективным исследованием

526. подход к медицинской практике, при котором решения о применении профилактических, диагностических и лечебных мероприятий принимаются исходя из имеющихся доказательств их эффективности и безопасности, а такие доказательства подвергаются поиску, сравнению, обобщению и широкому распространению для использования в интересах больных, называют

1. доказательной медициной
2. клинической экспертизой
3. двойным слепым исследованием
4. эпидемиологическим исследованием

527. шкалы данных по возрастанию информативности: 1 - количественные, 2 - ординарные, 3 – номинальные, располагаются в порядке

1. 3, 2, 1
2. 1, 2, 3
3. 2, 1, 3
4. 3, 1, 2

528. с номинальными данными можно проводить следующие операции

1. отнесение к какому-либо классу и расчет частоты встречаемости каждой градации
2. расчет средних баллов, функциональных классов
3. математические преобразования (log и арифметические операции)
4. представление в виде гистограммы частот встречаемости каждой градации и расчет медианы

529. к зависимым выборкам можно отнести

1. измерения признака до и после экспериментального воздействия
2. пульсовое давление у мужчин и женщин трудоспособного возраста
3. рост жителей сельской местности и жителей города
4. измерения одного и того же признака у близнецов

530. к независимым данным можно отнести

1. значения веса студентов разных специальностей
2. частоту сердечных сокращений до и после нагрузочной пробы
3. значения веса студентов до и после каникул
4. отношение студентов к предмету до и после экзамена

531. измерения артериального давления, проводившиеся у пациентов при поступлении в стационар и перед выпиской, являются данными

1. зависимыми
2. независимыми
3. порядковыми
4. относительными

532. соотношение между возможными значениями случайной величины и их вероятностями называется

1. законом распределения случайной величины
2. достигнутым уровнем значимости
3. нулевой гипотезой
4. законом равенства вероятностей

533. в случае нормального распределения 95% всех значений переменной находится в пределах ______ стандартных отклонений от среднего значения переменной

1. двух
2. одного
3. трех
4. четырех

534. нулевая гипотеза критерия шапиро-уилка гласит, что

1. случайная величина распределена нормально
2. распределение случайной величины не является нормальным
3. выборочные средние равны
4. среднее значение случайной величины стремится к нулю

535. в результате применения критерия шапиро-уилка к набору значений переменной х получено значение р=0,00 3. о переменной х можно сказать, что

1. распределение переменной х не соответствует нормальному закону
2. переменная х распределена по нормальному закону
3. среднее значение переменной х=0,003
4. вероятность встретить одно и то же значение х равна 0,3%

536. описание результатов измерения содержания кальция в сыворотке крови в группе пациентов

1. зависит от вида распределения признака
2. всегда приводится в виде среднего и стандартного отклонения
3. приоритетнее приводится в виде медианы и квартилей
4. может приводиться в виде абсолютных и относительных частот встречаемости

537. описание наличия инфаркта миокарда в анамнезе по результатам исследования группы пациентов

1. приводится в виде абсолютных и относительных частот
2. чаще всего приводится в виде среднего значения и стандартного отклонения
3. приводится в виде медианы и квартилей
4. зависит от вида распределения признака

538. при сравнении средних значений систолического артериального давления в опытной и контрольной группах с использованием критерия стьюдента получено значение p=0, 3. можно сделать следующий вывод

1. нет статистически значимых различий уровня систолического артериального давления в опытной и контрольной группах
2. имеются статистически значимые различия уровня систолического артериального давления в опытной и контрольной группах
3. уровень систолического артериального давления в опытной группе выше, чем в контрольной
4. уровень систолического артериального давления в опытной группе ниже, чем в контрольной

539. при сравнении уровня креатинкиназы в опытной и контрольной группах с использованием критерия манна-уитни получено значение p=0,0 2. можно сделать вывод, что

1. есть статистически значимые различия уровня креатинкиназы в опытной и контрольной группах
2. нет статистически значимых различий по уровню креатинкиназы в опытной и контрольной группах
3. уровень креатинкиназы в опытной группе выше, чем в контрольной
4. уровень креатинкиназы в опытной группе ниже, чем в контрольной

540. в результате сравнения содержания кальция в сыворотке крови у пациентов 3 групп исследования с помощью дисперсионного анализа получено значение p=0,00 6. можно сделать вывод, что

1. есть статистически значимые различия между группами по содержанию кальция в сыворотке, требуется провести попарные сравнения
2. нет статистически значимых различий между группами по содержанию кальция в сыворотке,требуется провести попарные сравнения
3. нет статистически значимых различий между группами по содержанию кальция в сыворотке,проведение попарных сравнений не требуется
4. есть статистически значимые различия между группами по содержанию кальция в сыворотке, проведение попарных сравнений не требуется

541. сравнение уровня железа в сыворотке крови у больных железодефицитной анемией до и после курса приема препарата (признак распределен по нормальному закону) должно проводиться с использованием

1. критерия стьюдента для зависимых выборок
2. одновыборочного критерия стьюдента
3. критерия манна-уитни
4. критерия стьюдента для независимых выборок

542. поправка бонферрони для множественных сравнений равна числу

1. пар сравнений
2. степеней свободы
3. групп исследования
4. объектов выборки

543. для проверки отличий выборочного показателя от некоторого заданного значения используют критерий

1. одновыборочный
2. для связанных выборок
3. многовыборочный
4. для несвязанных выборок

544. построение функциональной зависимости между переменными относится к следующему виду функциональной зависимости

1. регрессионному анализу
2. корреляционному анализу
3. межгрупповому сравнению
4. анализу соответствий

545. влияние факторного признака на результативный характеризует дисперсия

1. межгрупповая
2. внутригрупповая
3. общая
4. средняя

546. точность оценки генеральной средней арифметической с помощью выборочной средней характеризует показатель

1. стандартная ошибка среднего
2. интерквартильный размах
3. среднеквадратичное отклонение
4. 95% доверительный интервал

547. «золотой стандарт» клинических исследований составляет

1. рандомизированное контролируемое исследование
2. многоцентровое перекрестное исследование
3. контролируемое стратификационное исследование
4. парные сравнения

548. метод проведения клинического исследования, при котором ни пациент, ни лечащий врач не знают, какой из способов лечения был применен, называют

1. двойное слепое исследование
2. тройное слепое исследование
3. одиночное слепое исследование
4. плацебоконтролируемое исследование

549. исследование, в котором врач знает, а пациент не знает, какое лечение он получает, называется

1. простым слепым
2. плацебоконтролируемым
3. двойным слепым
4. тройным слепым

550. обязательным условием проведения рандомизированного контролируемого исследования пациентов с использованием плацебо является

1. информированное согласие пациента
2. устное согласие пациента на проведение эксперимента
3. плацебо не оказывает вредного воздействия на организм, поэтому его применение не требует согласия пациента
4. согласие на госпитализацию