Тест по медицинской кибернетике (первичная аккредитация) - 2018 с ответами - Gee Test наверх

Тест по медицинской кибернетике (первичная аккредитация) - 2018

Поделиться:

551. исследование с применением метода случайного отбора пациентов в опытную и контрольную группы и наличием воздействия со стороны исследователя называют
  • 1. рандомизированное контролируемое
  • 2. контролируемое нерандомизированное
  • 3. проспективное обсервационное
  • 4. ретроспективное одномоментное
552. исследование, в котором распределение пациентов по группам проводится методом случайного выбора, называют
  • 1. рандомизированное
  • 2. простое слепое
  • 3. нерандомизированное
  • 4. плацебоконтролируемое

553. сознательное, четкое и беспристрастное использование лучших из имеющихся доказательств при принятии решений о помощи конкретным больным относят к
  • 1. доказательной медицине
  • 2. биометрии
  • 3. клинической эпидемиологии
  • 4. медицинской статистике
554. исследование по способу отбора пациентов бывает
  • 1. рандомизированное и нерандомизированное
  • 2. случайное и исследование «специальный отбор»
  • 3. первичное и вторичное
  • 4. одноцентровое и многоцентровое
555. случайный отбор наблюдений относят к
  • 1. рандомизации
  • 2. стратификации
  • 3. фильтрации
  • 4. сортировке
556. исследование по степени открытости данных бывает
  • 1. открытое или слепое
  • 2. закрытое или слепое
  • 3. открытое или рандомизированное
  • 4. рандомизированное или мультицентровое
557. клиническое исследование, в котором все участники (врачи, пациенты, организаторы) знают, какой препарат используется у конкретного больного, называется
  • 1. открытым
  • 2. нерандомизированным
  • 3. рандомизированным
  • 4. простым слепым
558. испытание фармацевтического препарата, проходившее на базе нескольких лечебных учреждений, называется
  • 1. мультицентровое
  • 2. генеральное
  • 3. множественное
  • 4. полицентрическое
559. под описательной статистикой понимают
  • 1. описание и представление данных
  • 2. сравнение полученных данных
  • 3. набор материала
  • 4. обоснование полученных результатов
560. под сравнительной статистикой понимают
  • 1. проведение сравнительного анализа данных в группах
  • 2. формулировку выводов в виде гипотез или прогнозов
  • 3. набор данных в соответствии с принципами рандомизации
  • 4. представление полученных результатов перед аудиторией
561. с позиции доказательной медицины врач должен принимать решение о выборе метода лечения на основании
  • 1. статьи из научного журнала
  • 2. информации из интернета
  • 3. опыта коллег
  • 4. статьи из неизвестного источника
562. область математической науки, устанавливающая закономерности случайных явлений, называется
  • 1. теория вероятностей
  • 2. медицинская статистика
  • 3. нелинейный анализ
  • 4. высшая математика

563. возможность реализации какого-либо события называют
  • 1. вероятностью
  • 2. закономерностью
  • 3. случайностью
  • 4. структурой данных
564. под экспериментом понимают
  • 1. процесс измерения или наблюдения за действием с целью сбора данных
  • 2. процесс накопления эмпирических знаний
  • 3. изучение с охватом всей генеральной совокупности единиц наблюдения
  • 4. математическое моделирование процессов реальности
565. понятие исхода в теории вероятности означает
  • 1. определенный результат эксперимента
  • 2. неопределенный результат эксперимента
  • 3. вероятность получения результата
  • 4. отношение числа единиц наблюдения к генеральной совокупности
566. к выборочному пространству в теории вероятности относят
  • 1. все возможные исходы эксперимента
  • 2. структуру явления
  • 3. соотношение между двумя самостоятельными совокупностями
  • 4. соотношение между двумя зависимыми совокупностями
567. сложные ряды представлены величинами
  • 1. относительными
  • 2. конечными
  • 3. порядковыми
  • 4. только целыми
568. факт, который при реализации определенного комплекса условий может произойти или не произойти, называют
  • 1. событие
  • 2. частота встречаемости
  • 3. вероятность
  • 4. явление
569. события, которые происходят с одинаковой частотой, и ни одно из них не является объективно более возможным, чем другие, называют
  • 1. равновероятными
  • 2. относительно случайными
  • 3. равнозначными
  • 4. выборочными
570. событие, которое непременно должно произойти называют
  • 1. достоверное
  • 2. обязательное
  • 3. ожидаемое
  • 4. приоритетное
571. событие, противоположное достоверному называют
  • 1. невозможное
  • 2. ненужное
  • 3. неожиданное
  • 4. неприоритетное
572. вероятность появления случайного события
  • 1. больше нуля и меньше единицы
  • 2. много больше единицы
  • 3. может иметь отрицательное значение
  • 4. равна нулю

573. первым этапом статистического наблюдения является
  • 1. подготовка наблюдения
  • 2. накопление статистической информации
  • 3. проведение массового сбора данных
  • 4. изучение качественных и количественных характеристик объекта наблюдения
574. вероятность появления какого-либо события из полной группы событий при реализации определенных условий равна
  • 1. 1
  • 2. 0
  • 3. 0,95
  • 4. 0,99
575. если никакие два события при реализации определенных условий не могут появиться одновременно, то они называются
  • 1. несовместными
  • 2. достоверными
  • 3. случайными
  • 4. равновероятными
576. если при реализации определенных условий ни одно из оцениваемых событий не является объективно более возможным, чем другие, то они
  • 1. равновозможные
  • 2. равноправные
  • 3. равносовместные
  • 4. несовместимые
577. величина, которая при реализации определенных условий может принимать различные значения, называется
  • 1. случайной
  • 2. равновозможной
  • 3. выборочной
  • 4. суммарной
578. если нам известно количество возможных исходов некоторого события и общее количество исходов в выборочном пространстве, то можно рассчитать вероятность
  • 1. классическую
  • 2. условную
  • 3. эмпирическую
  • 4. субъективную
579. когда мы не обладаем достаточной информацией о происходящем и не можем определить число возможных исходов интересующего нас события, мы можем рассчитать вероятность
  • 1. эмпирическую
  • 2. условную
  • 3. классическую
  • 4. субъективную
580. вероятность, основанная на личных наблюдениях, опыте отдельного индивида, называется
  • 1. субъективная
  • 2. объективная
  • 3. классическая
  • 4. эмпирическая
581. суммой двух событий а и в называется событие, состоящее в
  • 1. появлении или события а, или события в, или событий а и в вместе
  • 2. последовательном появлении или события а, или события в, исключая совместное их появление
  • 3. появлении или события а, или события в
  • 4. появлении события а и события в совместно
582. произведением двух событий а и в является событие, заключающееся в
  • 1. совместном появлении событий а и в
  • 2. последовательном появлении событий а и в
  • 3. появлении или события а, или события в, или событий а и в вместе
  • 4. появлении или события а, или события в
583. если событие а не влияет на вероятность появления события в, и наоборот, то их можно считать
  • 1. независимыми
  • 2. разгруппированными
  • 3. дистанционными
  • 4. разнородными
584. если событие а влияет на вероятность появления события в, и наоборот, то их можно считать
  • 1. зависимыми
  • 2. однородными
  • 3. сгруппированными
  • 4. одномоментными
585. согласно закону больших чисел, когда эксперимент проводится большое число раз
  • 1. эмпирическая вероятность стремится к классической
  • 2. эмпирическая вероятность удаляется от классической
  • 3. субъективная вероятность превышает классическую
  • 4. эмпирическая вероятность не меняется по отношению к классической
586. первоначальные вероятности гипотез до получения дополнительной информации называются
  • 1. априорными
  • 2. апостериорными
  • 3. предварительными
  • 4. начальными
587. вероятности, пересмотренные после получения дополнительной информации, называются
  • 1. апостериорными
  • 2. априорными
  • 3. предварительными
  • 4. окончательными
588. под статистической совокупностью понимают группу
  • 1. однородных элементов, взятых в единых границах времени и пространства
  • 2. определенных признаков отдельно взятых элементов из генеральной совокупности
  • 3. объектов, обладающих признаками сходства и различия
  • 4. явлений, объединенных в соответствии с целью исследования
589. первичный элемент статистической совокупности называют
  • 1. единица наблюдения
  • 2. объект наблюдения
  • 3. признак объекта наблюдения
  • 4. группа признаков
590. единицей наблюдения в статистической совокупности называют
  • 1. первичный элемент совокупности, обладающий признаками
  • 2. отдельный случайный признак элемента совокупности
  • 3. отдельная группа неслучайных признаков элементов совокупности
  • 4. объект наблюдения, обладающий признаками
591. единицей совокупности называется
  • 1. первичный элемент, из которых состоит статистическая совокупность
  • 2. единица измерения регистрируемого признака элемента статистической совокупности
  • 3. признаки элементов, подлежащие регистрации
  • 4. группа объектов наблюдения
592. репрезентативность выборочной совокупности по отношению к генеральной обеспечивает
  • 1. достаточный объем наблюдений
  • 2. обязательное соблюдение временных границ
  • 3. оценку показателей в динамике
  • 4. обязательное соблюдение пространственных границ
593. средняя величинапозволяет
  • 1. с помощью одного числа получить представления о совокупности массовых явлений
  • 2. анализировать большое число наблюдений
  • 3. выявить закономерности при малом числе наблюдений и большом разбросе показателей
  • 4. с помощью одного числа получить представления о распространенности массовых явлений
594. единица наблюдения определяется в зависимости от
  • 1. цели и задач исследования
  • 2. программы исследования
  • 3. плана исследования
  • 4. планируемого количества наблюдений
595. средней арифметической называется
  • 1. величина, характеризующая размер варьирующего признака
  • 2. варианта с наибольшей частотой
  • 3. разность между наибольшей и наименьшей величиной признака
  • 4. варианта, находящаяся в середине ряда
596. процессом случайного отбора данных называется
  • 1. рандомизация
  • 2. выборка
  • 3. репрезентативность
  • 4. экспликация
597. зависимый признак, изменяющий свое значение под влиянием другого , называется
  • 1. результативный
  • 2. факторный
  • 3. вероятностный
  • 4. корреляционный
598. шкала, указывающая степень выраженности признака, называется
  • 1. порядковая
  • 2. номинальная
  • 3. интервальная
  • 4. логарифмическая
599. отношение суммы значений всех вариантов к общему их количеству называется
  • 1. средняя арифметическая
  • 2. медиана
  • 3. мода
  • 4. среднее квадратическое отклонение
600. на четыре равные части вариационный ряд разделяет
  • 1. квартили
  • 2. медиана и мода
  • 3. децили
  • 4. процентили