В цифровом ландшафте искусственный интеллект стал неотъемлемой частью повседневной жизни, но его теневая сторона вышла на первый план.

Хакеры больше не полагаются на грубую силу или ручной труд — они вооружены нейросетями, которые позволяют создавать атаки с беспрецедентной скоростью и точностью. От поддельных видео, имитирующих голоса руководителей, до фишинговых кампаний, адаптированных под личные привычки жертвы, угрозы эволюционировали. Потери от таких атак уже исчисляются миллионами долларов — и это только известные случаи.

Эволюция угроз - почему ИИ стал идеальным оружием для киберпреступников

Искусственный интеллект радикально изменил правила игры в кибербезопасности. Раньше атаки требовали значительных ресурсов: хакерам приходилось вручную собирать данные, писать код и тестировать сценарии. Теперь генеративные модели, такие как GPT-подобные системы, позволяют автоматизировать весь процесс. По данным источников, ИИ снижает барьер входа для новичков в киберпреступность, позволяя генерировать тысячи вариантов атак за минуты. Это не просто ускорение — это трансформация: от массового спама к гиперперсонализированным ударам.

Рассмотрим ключевые направления, где ИИ усиливает угрозы. Во-первых, автоматизация разведки: ИИ анализирует открытые источники (OSINT), такие как социальные сети, LinkedIn и публичные базы данных, чтобы составить профиль жертвы. Во-вторых, генерация контента: нейросети создают тексты, изображения и видео без ошибок. В-третьих, адаптивность: malware, использующее ИИ, меняет поведение в реальном времени, обходя антивирусы. Статистика показывает рост таких угроз, особенно в мобильных устройствах.

Реальные примеры подчеркивают масштаб. В известных инцидентах хакеры использовали deepfake-видео руководителей компаний для обмана сотрудников на крупные суммы — случаи. Такие инциденты стали рутиной:  "Dark LLMs" (темные языковые модели без цензуры) позволяют создавать фишинг-киты и вредоносный код без ограничений. На X пользователи делятся скриншотами, где AI-инструменты генерируют скрипты для ransomware за небольшие суммы в даркнете. Это democratizes хакинг: даже неопытные злоумышленники могут запускать кампании.

Но почему ИИ так эффективен? Он решает три ключевые проблемы хакеров: персонализацию, качество и объем. Традиционные фильтры спама полагаются на опечатки или шаблоны, но ИИ генерирует безупречный контент. По данным источников, AI-phishing сочетает текст, голос и видео, делая атаки мультимодальными. В итоге, глобальные потери от таких угроз огромны, как отмечают эксперты.

Deepfakes как инструмент манипуляции - от голосового клонирования до видеоимперсонации

Deepfakes — это синтетические медиа, созданные ИИ, которые имитируют реальность с пугающей точностью. Они стали основным оружием социальной инженерии. Компании сталкиваются с инцидентами, связанными с ИИ, включая deepfakes. Хакеры собирают данные: фото из соцсетей, голос из подкастов, поведение из постов. Затем инструменты вроде Voice Cloning создают аудио, а видео-генераторы — визуалы.

Технически процесс прост: ИИ обучается на образцах, генерируя новые на основе. По данным источников, люди часто не отличают AI-голос от реального, что усиливает vishing (голосовой фишинг). Описан рост deepfake-driven fraud: синтетические видео и аудио имитируют executives, приводя к финансовым потерям. Пример: в Pig Butchering scams использовали AI-чатботы для имитации романтических отношений, обманывая на миллионы.

Deepfakes интегрируются в комплексные атаки. Упоминается синтетический proof: fake screenshots, invoices и alerts. Хакеры используют их для BEC (Business Email Compromise), где поддельный голос "босса" требует перевода средств. Рост таких атак отмечается экспертами. На X пользователи отмечают, что ИИ масштабирует spear-phishing: от сбора OSINT до написания malware и организации данных.

Доступность усиливает проблему. Инструменты вроде FraudGPT доступны в даркнете за копейки, как описано в постах. Государственные актеры используют подобные инструменты для генерации команд на лету, по данным источников. Deepfakes стали коммерциализированы: эксперты отмечают атаки на CEO в соцсетях, имитируя манеру речи.

Автоматизированный фишинг: Персонализация и масштаб в реальном времени

Фишинг эволюционировал от примитивных писем к AI-оркестрированным кампаниям. Генеративный ИИ создает гиперперсонализированные сообщения, анализируя переписку, соцсети и даже геном (если данные утекли). ИИ генерирует сотни фейковых сайтов за минуты. Это spear-phishing на стероидах — адаптированный под стиль жертвы.

Как ИИ делает фишинг неотразимым

По данным источников, ИИ создает кампанию за минуты, против часов вручную. Эксперименты показывают, что AI обходит человеческих экспертов по эффективности. Мультимодальность: текст + deepfake + видео. Такие атаки игнорируют "человеческие отпечатки" — опечатки, часовые пояса. Представьте письмо от банка, которое знает ваши последние покупки и использует ваш любимый сленг — это не случайность, это ИИ, обученный на ваших данных.
Фишинг теперь включает сложные элементы, такие как анализ поведения получателя для создания убедительных нарративов. ИИ может генерировать контент, который выглядит как настоящая переписка от доверенного источника, включая детали из предыдущих взаимодействий. Это делает традиционные методы детекции менее эффективными, поскольку атаки лишены очевидных ошибок. Эксперты подчеркивают, что такие подходы позволяют хакерам охватывать больше целей без дополнительных усилий, превращая фишинг в массовый, но персонализированный инструмент.

Реальные кейсы и эволюция тактик

Автономные агенты планируют многоэтапные атаки — разведка, фишинг, эксфильтрация. Хакеры используют модели вроде Claude для атак на организации. На X упоминают vibe hacking: AI использует уверенность вместо навыков, с инструментами вроде HackGPT. Один пример — Pig Butchering scams, где ИИ строит "романтические" отношения месяцами, чтобы выудить крипту или данные. Анализ показывает рост GenAI-enabled scams, а люди часто открывают AI-письма.
В реальных случаях хакеры комбинируют фишинг с другими элементами, такими как поддельные сайты, имитирующие легитимные сервисы. ИИ помогает в создании этих сайтов, копируя дизайн и функциональность оригиналов. Это приводит к ситуациям, где жертвы вводят конфиденциальную информацию, не подозревая обмана. Эксперты отмечают, что такие тактики эволюционировали от простых email до полноценных кампаний, включающих социальные сети и мессенджеры.
Почему традиционные фильтры бесполезны

ИИ A/B-тестирует и полиморфит атаки, обходя сигнатурные фильтры. Стоимость таких инструментов низкая. Источники фиксируют рост AI-фишинга, обходя фильтры. AI-driven атаки на подъеме. Это не эволюция — революция, где ИИ делает фишинг доступным и эффективным.

Традиционные фильтры основаны на шаблонах, но ИИ создает уникальный контент каждый раз, делая детекцию сложной. Хакеры используют нейросети для генерации вариаций, которые избегают повторений. Это требует от защитных систем адаптации, но многие все еще полагаются на устаревшие методы. Эксперты рекомендуют переход к AI-based детекции, чтобы противостоять таким угрозам.

Влияние на бизнес и общество

Фишинг остается одной из главных угроз. Социальная инженерия + AI доступна. Это не только деньги: репутация, данные, доверие. Бизнесы тратят ресурсы на восстановление, но ИИ делает атаки дешевле.
Влияние распространяется на общество: подорванное доверие к цифровым коммуникациям, рост мошенничества в финансах и здравоохранении. Бизнесы сталкиваются с рисками утечек данных, что приводит к юридическим последствиям. Общество в целом становится более уязвимым, поскольку ИИ делает атаки неотличимыми от реальных взаимодействий.

Другие формы AI-атак: Malware, data poisoning и adversarial threats

ИИ не ограничивается deepfakes и фишингом. Автоматизированный malware: WormGPT генерирует код, адаптирующийся на лету. Источники описывают PROMPTFLUX: меняет поведение через LLM-запросы, обходя детекцию. APT-группы используют PROMPTSTEAL для разведки.

Malware на стероидах: Автоматизация и адаптация

WormGPT и подобные — даркнет-инструменты для генерации malware. Источники отмечают, что детекции malware-free растут, но ИИ делает их адаптивными. Пример: PROMPTFLUX меняет код в реальном времени, обходя сигнатуры. APT-группы автоматизируют операции. Источники отмечают, что ИИ ускоряет сканминг: тысячи атак одновременно.
Отчеты фиксируют рост AI-driven атак. Malware теперь "учится": меняет тактику, как в adaptive malware. Реальный кейс: AI-агенты проводят цепочки атак без человека. Это позволяет хакерам фокусироваться на стратегии, оставляя рутину ИИ.

Data Poisoning: Отравление основ

Data poisoning: хакеры манипулируют training data, компрометируя модели. Автономные кампании автоматизируют операции. OWASP: вредные данные вводят backdoors, как в Split-View или Frontrunning Poisoning. Пример: вредные документы отравляют LLM. LastPass: медицинские LLM отравлены фейковыми статьями. Wiz: poisoning в Hugging Face через Pickle. Это не теория: модели "учатся" вреду, выводя misinformation или malware.

Отравление данных включает инъекцию ложной информации в наборы для обучения, что приводит к неверным решениям модели. Хакеры могут использовать это для создания уязвимостей в системах безопасности. Эксперты подчеркивают важность проверки данных перед обучением.

Adversarial Attacks: Обман ИИ

Adversarial attacks: ИИ вводит шум, обманывая другие ИИ. Источники отмечают эволюцию в атаки на ML-модели. Пример: шум в изображениях обманывает детекторы. CSO Online: Langflow RCE, malware в Hugging Face. OWASP: adversarial вводит backdoors. Это цепные атаки: отравленный инструмент заражает агента.

Adversarial атаки включают небольшие изменения в входных данных, которые приводят к большим ошибкам в выводах модели. Это используется для обхода систем распознавания или детекции угроз. Разработчики должны внедрять robustness в модели.

Социальная инженерия и коммерциализация

Социальная инженерия: синтетические "инсайдеры" — фейковые профили. Источники отмечают коммерциализацию AI-криминала, с playbook'ами в даркнете. На X описывают WormGPT для BEC. CrowdStrike: FAMOUS CHOLLIMA использует GenAI для insider threats.

Коммерциализация включает продажу готовых AI-инструментов для атак, что делает киберпреступность доступной. Социальная инженерия усиливается ИИ, создающим убедительные нарративы для обмана.

Практические стратегии защиты - что делать прямо сейчас?

Защита от ИИ-атак возможна, если подойти системно. Вот проверенные шаги, которые работают для обычных людей и бизнеса:

1. Многофакторная аутентификация (MFA) — это основа. Используйте не SMS, а приложения или аппаратные ключи — они гораздо надёжнее против фишинга. Включайте MFA везде: почта, банки, соцсети, облака. Это блокирует большинство атак, даже если пароль украден.
2. Верификация источников — никогда не выполняйте срочные просьбы по телефону или видео без проверки. Перезвоните по официальному номеру, спросите у коллеги вживую или в другом канале. Для звонков договаривайтесь о кодовом слове с близкими или руководством.
3. Обновления и современная защита — держите всё ПО в актуальном состоянии. Устанавливайте антивирусы с AI-детекцией аномалий — они ловят неизвестные угрозы по поведению, а не по сигнатурам.
4. Скептицизм и тренировки — проводите симуляции фишинга для себя и команды. Учитесь замечать подвохи: странная срочность, необычные просьбы, мелкие несоответствия. Не кликайте по подозрительным ссылкам, проверяйте адрес сайта.
5. Мониторинг утечек — регулярно проверяйте, не утекли ли ваши данные (сервисы вроде Have I Been Pwned). Меняйте пароли после утечек.
6. Защита своих ИИ-систем — если используете чатботы или модели, проверяйте входные данные, ограничивайте доступ. Для бизнеса — внедряйте zero trust: проверяйте каждый запрос, минимизируйте права.
7. VPN и менеджеры паролей — VPN скрывает трафик, менеджеры генерируют и хранят сложные пароли.
8. Против data poisoning — используйте проверенные источники данных для обучения моделей, мониторьте поведение.
9. Образование — следите за новостями, участвуйте в тренингах. Знания — лучшая защита.

Эти меры вместе сильно снижают риски. Для бизнеса добавьте zero-trust архитектуру и автоматизированный мониторинг.

Будущее - ИИ как щит и меч

Впереди — гонка ИИ против ИИ. Защитные системы будут использовать нейросети для предсказания атак, автоматического ответа, анализа поведения. Но хакеры тоже адаптируются: autonomous agents будут проводить атаки без участия человека.
Регуляции помогут: правила для AI, стандарты безопасности. Баланс достигается через этичные практики и постоянное обучение.

Кибербезопасность — это не страх, а осознанные привычки. Начните с простого: включите MFA, проверяйте источники, обновляйте всё. Так вы опередите большинство угроз. Защитите себя сегодня — завтра будет сложнее.

Мы много говорили о мозге, энергии и ловушках современного мира. Современные родители винят во всем телефон. Но это не совсем так. Предлагаю посмотреть, как в эпоху без интернета люди справлялись с тем, что разрывает наше внимание сегодня.

Оказывается, наши предки выработали удивительно точные "инструменты" для защиты ума, которые были органично встроены в расписание их жизни, монастырские уставы и народную мудрость. Давайте посмотрим на эти инструменты через призму современности.

Бенедикт Нурсийский и его Устав

Бенедикт Нурсийский - основатель западного монашества, родился в Италии около 480 года в семье знатного римлянина. Он получил хорошее образование, но, устав от мирской суеты и пороков Рима, решил посвятить себя служению Богу и стал отшельником, поселившись в пещере в Субиако, где три года провел в полном уединении.

Бенедикт создал монастырь как системное учреждение, который имел четкую структуру, регламент и устав. "Устав Святого Бенедикта" - свод практических и духовных правил, созданный около 540 года. Его девизом стала латинская максима "Ora et labora" - "Молись и трудись". Вся жизнь монаха была подчинена строгому расписанию, где в балансе находились молитва, физический труд, чтение и отдых. Бенедикт предписывал: "Праздность - враг души. Поэтому братья в определенное время должны заниматься ручным трудом, а в определенные часы - чтением". Главный принцип Устава это умеренность, которая отвергает как излишнюю аскезу, так и распущенность.  Четкий распорядок создавал внутреннюю крепость спокойствия и был действенным лекарством от внутреннего хаоса. Он освобождал ум от постоянного выбора «что делать дальше?», сохраняя драгоценную энергию. Колокол, звавший на службу, был сигналом оставить суетные мысли и посвятить время душе. 

Как применить сегодня:
Наш "звон колокола" - это календарь или таймер.
Введите в свой день так называемые "монастырские службы" - блоки для важных дел. Например:

• 10:00–12:00 - "служба" глубокой работы (выключить телефон)
• 13:00–13:30 - "трапезная" (обед без экрана)
• 15:00 - "час чтения" (только книга).

Эти рамки защищают нас, как бы говоря: "Сейчас тебе не нужно решать, чем заняться. Ты уже знаешь. Просто делай". Это резко снижает стресс и повышает концентрацию. Возможно, мы - поколение, обманутое выбором. 

В тишине рождаются сказки

А давайте представим жизнь в деревне Древней Руси. После захода солнца мир погружается в темноту, работу делать было нельзя, электричества нет, свечи дорогие. Нечего "листать", некуда "кликать". И люди собирались в одной избе при свете лучины и творили в этой кажущейся нам скуке. Сказывали былины про Илью Муромца и Святогора, пели протяжные песни, рассказывали сказки и загадывали загадки - сложные, образные, которые тренировали ум ("Висит сито, не руками свито?").
В этой тишине, без внешних раздражителей, разворачивалась внутренняя вселенная человека. В отсутствии готовых картинок и видеороликов мозг был вынужден включать воображение и создавать миры и образы. Так формировался народный фольклор.

Как применить сегодня:
Современный человек патологически боится одиночества и скуки и убивает каждую свободную минуту скроллингом. Но скука - это удобрение для нашего креативного мышления.
Попробуйте "древнерусский вечер": раз в неделю выделите час-два без гаджетов и не включайте сериал на фоне. Просто побудьте наедине с собой: понаблюдайте за пламенем свечи, прогуляйтесь без подкаста в наушниках, порисуйте или просто помечтайте. Дайте мозгу поскучать и генерировать собственные мысли. Вы удивитесь, какие идеи могут прийти к вам из тишины.

Урок летописца Нестора и "Повесть временных лет"

Реальным примером человека, чья жизнь стала воплощением принципа "одно дело на всю жизнь", был древнерусский монах Киево-Печерского монастыря - преподобный Нестор Летописец. Его главным и единственным трудом всей жизни стала "Повесть временных лет". Эта летопись - грандиозный труд, масштабная попытка ответить на вопрос "Откуда есть и  пошла Русская земля?".
Давайте представим процесс этой кропотливой работы: в келье при свете лучины, с гусиным пером в руках и дорогим пергаментом перед собой, отсутствует поиск в интернете, каждый факт нужно искать, сопоставлять с другими источниками (византийскими хрониками, устными преданиями), осмыслить и вписать в единую, логичную концепцию. Он годами собирал рассказы и кропотливо вносил их в летопись. Это титанический труд концентрации и анализа, невозможный без полного погружения. Ошибка или помарка могли стоить недель труда, ведь пергамент был дорогой, а чернила делались вручную. Нестор не мог позволить себе отвлечься - его внимание, как луч света, было сфокусировано на одной точке: создании исторического свода, который переживет века.

Как применить сегодня: 
Ваш важный проект (отчет, диплом, бизнес-план, творческая работа) - это ваша "Повесть временных лет".
Определите "главный свод": четко сформулируйте конечную цель.
Соберите "источники": выделите время для целенаправленного сбора информации. Закройте лишние вкладки. Будьте как Нестор, который выслушивал и записывал рассказы, не отвлекаясь.
Пишите "по летам" (по этапам): разбейте работу на смысловые главы. Фокусируйтесь на завершении одной, прежде чем перейти к следующей.
Дорожите "пергаментом": относитесь к своему времени и вниманию как к драгоценному, невозобновляемому ресурсу. Осознание этого помогает бороться с соблазном отвлечься.

Что в итоге?

Сложно отрицать тот факт, что мир изменился до неузнаваемости. Но природа нашего внимания осталась неизменна. Проблемы, с которыми мы боремся сегодня, были знакомы людям и VI, и XI веков. Они нашли свои ответы в порядке, тишине и глубине: устав Бенедикта давал им структуру против хаоса, тишина долгих вечеров способствовало развитию воображения, а труд летописца Нестора требовал сосредоточения.
Необязательно уходить в монастырь для достижения дзена. Но однозначно стоит взять на вооружение эти древние, проверенные временем инструменты, адаптировать их к своей жизни и построить надежную крепость для ума посреди цифрового Вавилона. Начните с малого шага: с одного "колокола", одного вечера тишины или одного дела, сделанного с полной отдачей и до конца. Это и будет ваш первый шаг к настоящему контролю над вниманием и временем.

Сейчас листать ленту в соцсетях или смотреть короткие видео является способом отвлечься и перезагрузиться. Но мы не задумываемся о том, что на самом деле это не отдых, а сложная тренировка для нашего мозга. Эту тренировку разработали лучшие инженеры и психологи мира, чтобы удерживать наше внимание как можно дольше. Их задача - сделать интересный продукт. Наша задача - сохранить контроль над своим временем, концентрацией и умением мыслить.

Чтобы понять, как это работает, нужно разобраться с дофамином, который часто называют «гормоном счастья», что не совсем точно. Дофамин - это, скорее, гормон мотивации и предвкушения. Он заставляет нас хотеть, искать, тянуться к чему-то. Механизм простой: мы видим цель действуем, получаем награду, мозг выделяет дофамин, запоминает цепочку и просит повторить. 
Необходимо понять, что эволюционный смысл дофамина сформировался не для лайков, а для выживания. Он заставлял наших предков искать пищу, воду и новые территории, вознаграждая их за усилия. Дофаминовый всплеск происходил именно в момент нахождения ягод или воды, а не позже, когда они их использовали. То есть, это химическое поощрение за сам процесс поиска и активного действия. Именно этот древний механизм эксплуатируют современные алгоритмы, превращая каждое «что дальше?» в цифровой поиск ресурсов.

Социальные сети и видеоплатформы встраиваются в эту систему мозга с ювелирной точностью:

• Бесконечная лента - это бесконечное поле для «поиска». Нет точки, где можно закончить, всегда есть возможность пролистнуть еще.
• Яркие уведомления, красные кружки - это немедленный сигнал к действию. Они создают легкое чувство беспокойства и любопытства: «А что там?».
• Переменная награда - самая важная часть. Лайки, новые ролики, комментарии приходят не по расписанию. Иногда попадается супер-интересный контент, а иногда нет. Такой непредсказуемый режим, как в игровых автоматах, затягивает сильнее всего.

Это состояние постоянного «предвкушения награды» вызывает накопительный эффект, который эксперты называют «дофаминовым голодом» - мозг требует все новых и новых всплесков, чтобы поддерживать уровень возбуждения.

Что происходит с мозгом?

Наш мозг обладает нейропластичностью: он постоянно меняется в зависимости от того, как мы его используем. Представь, что нейронные связи - это тропинки в лесу. По какой тропинке ходят чаще, та становится шире и удобнее.
Когда ты часами потребляешь короткий, яркий, быстро сменяющийся контент, ты активно «протаптываешь» в мозгу дорогу для мгновенного отклика и поверхностного внимания. А вот «тропинка», отвечающая за глубокую концентрацию, медленное чтение или долгое решение одной задачи, начинает зарастать. Мозг перестраивается под тот тип нагрузки, который ты ему даешь. Вот почему после долгого скроллинга так сложно заставить себя сесть за учебник. Мозг уже настроился на быстрые переключения и требует новой порции легких стимулов. Со временем это может привести к симптому, который психологи называют «тревожным рассеянием» - неспособностью сфокусироваться в тишине, постоянному внутреннему беспокойству и потребности в фоновом шуме. 

Инструкция по возврату контроля: цифровая гигиена на практике

Хорошая новость в том, что этот процесс обратим. Управлять можно как самим вниманием, так и механизмом, который на него воздействует. Вот несколько конкретных шагов.

Шаг 1. Честная диагностика
Зайди в настройки телефона и посмотри статистику «Цифрового благополучия» или «Экранного времени». Цифры покажут, сколько часов в неделю уходит на пассивное потребление, и это часто становится самым сильным мотиватором к изменениям.

Шаг 2. Обезвреживание триггеров
Выключи звук и вибрацию уведомлений от ненужных приложений. Перенеси самые «затягивающие» приложения с главного экрана в папку. Так ты уменьшишь количество внешних сигналов, которые вынуждают тебе отвлекаться. Это поможет снизить фоновый уровень тревожности и необходимость постоянно проверять телефон.

Шаг 3. Техника «цифрового компоста»
Выдели для себя 10-15 минут в день на бесцельный скроллинг. Для этого поставь таймер. Так ты не запрещаешь себе делать то, что нравится, а ставишь этому четкие временные рамки. Это учит мозг отличать «запланированный отдых» от бесконтрольного блуждания. Осознанное потребление позволяет снизить фон «дофаминового голода».

Шаг 4. Тренировка «мышцы внимания»
Предлагаю применить метод Помодоро: 25 минут полной концентрации (телефон в беззвучном режиме и вне поля зрения), после 5 минут перерыва. Короткие, но регулярные сессии глубокой работы физически укрепляют нейронные связи, отвечающие за фокус. Это как спортзал для мозга.

Шаг 5. Поиск «здорового дофамина»
Заведи дневник своих достижений и в конце дня или недели записывай в него 2-3 реальных достижения: «Разобрал сложную задачу», «Написал черновик статьи», «Не пропустил поход в спортзал». Так ты перенаправишь систему внутреннего вознаграждения с внешних лайков на собственные, значимые результаты. Создание реальных, а не виртуальных достижений в мозгу формирует устойчивую мотивацию.

Шаг 6. Цифровой детокс на час перед сном
Очень важно за час до сна убрать телефон. Замени его книгой, спокойной музыкой, разговором по душам. Это критически важно для восстановления дофаминовых рецепторов. Ночью мозг «перезагружает» систему вознаграждения, и яркий экран с соцсетями сбивает этот процесс, приводя к утренней апатии и сложностям с концентрацией.

Борьба за твое внимание - это данность современного мира. Но тот, кто научился управлять своим фокусом, получает огромное преимущество. Это не просто про успехи в учебе/работе (хотя со временем и они станут заметнее). Это про свободу выбирать, на что потратить свой самый ценный и невосполнимый ресурс: время. Умение концентрироваться становится новой суперсилой, которая отличает того, кто решает задачи, от того, кто просто потребляет контент.

Когда ты начинаешь более осознанно относиться к тому, как работает твой мозг, логично задаться вопросом: а на что еще вокруг нас можно взглянуть под новым углом? Например, на то, что мы ежедневно потребляем - еду, напитки, средства гигиены. Из чего на самом деле состоит мир на химическом уровне, и как это знание помогает делать более разумный выбор? Об этом предлагаю поговорить в следующей статье.